Arrays 从csv文件制作直方图

我试图从csv文件中读取一列数据，并为其创建直方图。我可以将数据读入数组，但无法生成直方图。以下是我所做的：

thimar=csv.reader(open('thimar.csv', 'rb'))
thimar_list=[]
thimar_list.extend(thimar)
z=[]
for data in thimar_list:
    z.append(data[7])
zz=np.array(z)
n, bins, patches = plt.hist(zz, 50, normed=1)

这给了我一个错误：

TypeError: cannot perform reduce with flexible type

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知道发生了什么吗？

修改第六行，将字符串转换为数字

    z.append(float(data[7]))

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通过这一点，我得到了一些用我的合成数据绘制的图。

这里有两个选项，如果您的所有列都由数字组成，则此选项将起作用：

array = np.loadtxt('thimar.csv', 'float', delimiter=',')
n, bins, patches = plt.hist(array[:, 7], 50, normed=1)

如果文件中有非数字列（例如名称、性别等），则此列更好：

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您可能需要将字符串转换为数字。我认为csv.reader只是创建字符串列表，numpy生成字符串数组。您需要使用

csv

？我认为

np.loadtxt

在这里会做得更好（代码更简单，自动转换等）。我尝试在loadtxt上使用csv，因为它更好地处理非数字字段，例如列标签。但是，如果csv只有数字，则loadtxt是一个不错的选择。@Bago-仅供参考，您可以指定

skiprows=1

到

loadtxt

，使其跳过列标题。但是，

csv

模块将处理带有带引号的字符串（包含逗号等）的csv文件。

loadtxt

未（故意）设置为处理非简单分隔符。

thimar = csv.reader(open('thimar.csv', 'rb'))
thimar_list = list(thimar)
zz = np.array([float(row[7]) for row in thimar_list])
n, bins, patches = plt.hist(zz, 50, normed=1)