Arrays 理解dask数组块

我试图通过阅读文档来了解数组分块是如何工作的

下面是一个Python会话的输出，我尝试在其中重现示例

In [1]: import numpy as np

In [2]: npa = np.array([
   ...: [1, 2, 3, 4, 5, 6],
   ...: [7, 8, 9, 0, 1, 2],
   ...: [3, 4, 5, 6, 7, 8],
   ...: [9, 0, 1, 2, 3, 4],
   ...: [5, 6, 7, 8, 9, 0],
   ...: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
   ...: ])

In [3]: import dask.array as da

In [4]: a = da.from_array(npa, chunks=3)

In [5]: a
Out[5]: dask.array<array, shape=(6, 6), dtype=int64, chunksize=(3, 3), chunktype=numpy.ndarray>

正如预期的那样，给定形状，我只能读出两个块。当我读出第三个块时，

索引器

被触发

In [7]: a.blocks[2]
...
IndexError: Index is not smaller than dimension 2 >= 2

我预计会有四个3x3街区，而不是两个3x6街区

关于数组分块在dask中的工作原理，我还不了解什么

您的块/块是二维的，因此您可以在二维中对它们进行索引

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同意，这看起来确实很奇怪。也许有什么改变了？我建议提交一份文件。在上面概述的例子中，dask构建了两个（3,6）数组，考虑到docsThanks@joshreback，这很奇怪

In [7]: a.blocks[2]
...
IndexError: Index is not smaller than dimension 2 >= 2