Arrays 在每个强度级别中分布相等数量的像素

我必须做以下事情-

1查找属于intensity-level-0到intensity-level-255的像素，并将其存储在256个数组中 2将像素从一个强度级别重新分配到另一个强度级别，以便所有256个级别的像素相等

这是我试图解决的一个更大问题的算法，我被困在这里，因为我不知道如何操作单元格数组元素

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我将在单元数组中有256个单元，我必须比较和重新分配属于单个单元的元素。请Matlab专家帮助。

算法非常简单。从二维图像矩阵创建一个一维数据数组。数组的每个元素都有四个属性：

x位 y位置 [0255]上的强度值 每个像素的优先级默认为零 现在，根据此数据生成一个直方图，其中的值位于256个唯一存储箱中的一个，基于强度值。这应该很容易

现在，只需计算每个容器中应包含的元素的平均数量，即：rows*columns/256，并将其四舍五入到最接近的整数。有了这个值，您就知道每个直方图箱中应该有多少像素。因此，在柱状图中，您：

循环遍历256个直方图箱中的前255个 计算存储箱中的值数是否高于或低于平均值。 如果当前箱子中的像素太多： 按优先级值对每个箱子中的像素进行升序排序，即：从0开始；优先级越高，移动像素的可能性越小。 取优先级最低的像素，并将像素上移到下一个位置，即：增加其强度值，并增加其优先级值。 重复此操作，直到当前箱子中的像素数等于预期值，即：行*列/256。 您可能会在最后一个存储箱（存储箱255，即第256个存储箱）中有太多的项目。您可以通过在直方图上重复上述算法来解决这一问题，但相反。不过，这一次，按优先级降序排列像素。因此，优先级值越高，移动它的可能性就越大。当您这次移动此像素时，您将同时降低其强度值和优先级，而不是增加它们。 现在直方图已均衡，您可以循环浏览其内容以重新创建原始2D图像

优先级值很重要，因此您不会意外地将像素移动到超过需要的位置，从而导致高斯噪声甚至脉冲/椒盐噪声。 整个算法应该在^2上，因此就性能而言，它应该是相当不错的一半

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最后一件事：如果您使用的排序算法不是稳定的排序，它或多或少会随机化在存储单元之间移动相同值的像素，这很有帮助，可以防止移动具有相同强度值的相邻像素簇。

听起来很像？这就是你想要的吗？如果你有图像处理工具箱，你想要histeq，这为你做了整个事情。是的，直方图均衡，但它的结果直方图必须在不使用任何内置函数的情况下手动变平。我已经成功地完成了这样的累积直方图均衡，但我不知道如何继续以手动方式均匀分布像素。逻辑是计算像素数，将它们除以256，在每个强度级别必须有许多像素。下面是完整的算法。