Arrays Numpy不正确地保存文本

我目前正在编写一个Python3函数，它接受一个numpy数组并将整个数组打印到一个文本文件中，但它首先在最后一行追加一个0。例如，如果我给它np.eye（3）

应该写,

1 0 0 
0 0 1
0 0 1 0

到文本文件。虽然下面的代码

def addTo(array,textFile):
  file=open(textFile,'ab')
  (numRows,numColumns)=array.shape
  main=array[0:numRows-1,:]
  endRow=array[numRows-1,:]
  newEndRow=np.append(endRow, [0])
  np.savetxt(file,main, fmt='%10.5f', newline=os.linesep)
  np.savetxt(file,newEndRow[np.newaxis], fmt='%10.5f', newline=os.linesep)
  file.close()

addTo(np.eye(3),'test1.txt')  

不断返回

   1.00000    0.00000    0.00000
   0.00000    1.00000    0.00000
   0.00000    0.00000    1.00000    0.00000

---

这很奇怪，因为文本文件中的每一行都缩进了。有什么办法阻止numpy这么做吗？

是什么让你烦恼？您的格式指定一个长度为10个字符、带5位小数的字段。这就是你得到的：

In [357]:  fmt='%10.5f'
In [358]: fmt%1
Out[358]: '   1.00000'
In [359]: fmt%0
Out[359]: '   0.00000'

要获得

'1 0'

您需要给它一个不同的

fmt

，类似于

%d

。您熟悉Python格式规范吗？

np.eye（3）

返回标识矩阵，即沿对角线的1（）。在这种情况下，它产生的输出是正确的。

In [357]:  fmt='%10.5f'
In [358]: fmt%1
Out[358]: '   1.00000'
In [359]: fmt%0
Out[359]: '   0.00000'