Arrays 在Julia中，将3D数组转换为2D数组的最有效方法是什么？

主题说明了一切

我只是想这样做，但对我来说，分配新阵列效率很低

julia> a = reshape(1:30, 2, 3, 5)

进入

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是否有一种简单的方法可以将类型从

Array{T，3}

转换为

Array{T，2}，1}

？

您可以使用SplitApplyCombine.jl，并且有一个函数

splitdimsview

，它完全满足您的要求：

julia> a = reshape(1:30, 2, 3, 5);

julia> b = splitdimsview(a, 3)
5-element SplitDimsArray{SubArray{Int64,2,Base.ReshapedArray{Int64,3,UnitRange{Int64},Tuple{}},Tuple{Base.Slice{Base.OneTo{Int64}},Base.Slice{Base.OneTo{Int64}},Int64},true},1,(3,),Base.ReshapedArray{Int64,3,UnitRange{Int64},Tuple{}}}:
 [1 3 5; 2 4 6]
 [7 9 11; 8 10 12]
 [13 15 17; 14 16 18]
 [19 21 23; 20 22 24]
 [25 27 29; 26 28 30]

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请注意，该对象不是

向量{Matrix}

，而是一个自定义对象（但除了它是一个视图外，具有相同的特征）。

如果不进行分配，这是不可能的。但是，您可以使用视图而不是实际创建数组，例如

julia> a = reshape(1:30, 2, 3, 5);

julia> collect(eachslice(a, dims=3))
5-element Array{SubArray{Int64,2,Base.ReshapedArray{Int64,3,UnitRange{Int64},Tuple{}},Tuple{Base.Slice{Base.OneTo{Int64}},Base.Slice{Base.OneTo{Int64}},Int64},true},1}:
 [1 3 5; 2 4 6]
 [7 9 11; 8 10 12]
 [13 15 17; 14 16 18]
 [19 21 23; 20 22 24]
 [25 27 29; 26 28 30]

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SplitDimsArray

type from SplitApplyCombine.jl基本上在两个级别（内部数组和外部数组）上创建一个视图，因此它仍然会进行分配，但与内部或外部容器的大小无关（仅与创建“包装器”对象所需的大小相同）。另外，如果不需要

getindex

，并且能够迭代就足够了，那么对于Jongsu来说，

eachslice（a，dims=3）

就足够了？实际上，我需要它是因为zyote.jl和Flux.jl。我使用CNN和RNN，然后我需要转换以将CNN的输出传递给RNN。这两个答案都是正确的，但对我来说，这个答案更合适，因为合子可以得到伴随。这就是我改变答案的原因。无论如何，谢谢你的回答，@BogumiłKamiński！

julia> a = reshape(1:30, 2, 3, 5);

julia> collect(eachslice(a, dims=3))
5-element Array{SubArray{Int64,2,Base.ReshapedArray{Int64,3,UnitRange{Int64},Tuple{}},Tuple{Base.Slice{Base.OneTo{Int64}},Base.Slice{Base.OneTo{Int64}},Int64},true},1}:
 [1 3 5; 2 4 6]
 [7 9 11; 8 10 12]
 [13 15 17; 14 16 18]
 [19 21 23; 20 22 24]
 [25 27 29; 26 28 30]