Arrays 在matlab中计算数组中某些阈值内的元素？

我有一个巨大的向量。我必须计算某些范围内的数值。 范围像是0-10，10-20等等。我必须计算在特定范围内的值的数量

我是这样做的：

for i=1:numel(m1)
if (0<m1(i)<=10)==1
k=k+1;
end
end

i=1时的

：numel（m1）
如果（0要计算特定范围内的值，可以使用
ismember

如果
m1
是矢量使用

k = sum(ismember(m1,0:10));

如果
m1
是矩阵，则使用
k=sum（sum（ismember（m1,0:10））；

比如说,

m1=randi(20,[5 5])

 9    10     6    10    16
 8     9    14    20     6
16    13    14     7    11
16    15     4    12    14
 4    16     3     5    18

sum(sum(ismember(m1,1:10)))

12

您可以这样做（也适用于非整数）

k=sum（m1>0&m1您可以使用。注意：

>> x = randi(40, 1, 10) - 20
x =
  -2    17   -12    -9   -14   -14    15     4     2   -14
>> x2 = x(0 < x & x < 10)
x2 =
   4     2
>> length(x2)
ans =
    2

>x=randi（40,1,10）-20
x=
-2    17   -12    -9   -14   -14    15     4     2   -14
>>x2=x（0>长度（x2）
ans=
2.

一步到位：

>> length(x(0 < x & x < 10))
ans =
    2

>长度（x（0
为什么不干脆做这样的事情呢

% Random data
m1 = 100*rand(1000,1);

%Count elements between 10 and 20
m2 = m1(m1>10 & m1<=20);
length(m2) %number of elements of m1 between 10 and 20

%随机数据
m1=100*兰特（1000,1）；
%计算10到20之间的元素
m2=m1（m1>10&m1（10*k-10）&m1Matlab不知道如何计算组合逻辑表达式

(0<m1(i)<=10)

（0或者您可以创建逻辑数组，然后使用元素乘法。但不知道这有多快，而且对于大型数组可能会占用大量内存

像这样的

A(find((A>0.2 .* (A<0.8)) ==1))

找到值>0.8和<0.2的交叉点。这将为您提供两个逻辑数组和
A>0.2和
A的值。这更好我想得太多了！+1，我们也可以这样做，但我认为它需要一些修改。无论如何，谢谢。Matlab确实知道如何解释该表达式（尝试一下）这只是因为它不是OP想要的是的，它能够解释它，但不是发问者想要的数学意义上的。主要问题是“我做错了什么？”我试图给出答案。因为没有答案解释为什么
（0
% Random data
m1 = 100*rand(1000,1);

nb_elements = zeros(10,1);

for k=1:length(nb_elements)
    temp = m1(m1>(10*k-10) & m1<=(10*k));
    nb_elements(k) = length(temp);
end 

(0<m1(i)<=10)

for i=1:numel(m1)
    if (0<m1(i)) && (m1(i)<=10)
        k=k+1;
    end
end

sum((0<m1) .* (m1<=10))

A(find((A>0.2 .* (A<0.8)) ==1))

0.414906   0.350930   0.057642   0.650775   0.525488
0.573207   0.763477   0.120935   0.041357   0.900946
0.333857   0.241653   0.421551   0.737704   0.162307
0.517501   0.491623   0.016663   0.016396   0.254099
0.158867   0.098630   0.198298   0.223716   0.136054

find((A>0.2 .* (A<0.8)) ==1)

A(find((A>0.2 .* (A<0.8)) ==1))

ans =

   0.41491
   0.57321
   0.33386
   0.51750
   0.35093
   0.76348
   0.24165
   0.49162
   0.42155
   0.65077
   0.73770
   0.22372
   0.52549
   0.90095
   0.25410