Arrays matlab中的单元比较

让strCellArr是一个4000*1的单元数组。每个单元格都是一个字符串

判断每个单元格是否有长度为100的字符串的最快方法是什么

换句话说，我想要的东西和我的一样

a= true;
For (i =0; i =length(strCellArr); i++)
    if length(strCellArr{i}) ~= 100
         a = false;
    end
end

一个相关问题：

我可以使用

charArr = char(strCellArr);

但是，这将在没有100个字符的行中引入空格。如果第34行只有30个字符。然后

charArr(34)(50)

将返回一个空格

---

在我的例子中（A、T、C或G），如何检查每个字符是否都是特定的字符。有没有不使用for循环的方法呢？

对于第一个问题，您可以使用

all（cellfun（@length，strCellArr）==100）

，如果单元格中的每个元素都有100个元素的长度，则返回1表示“true”

---

对于第二个问题，您可以使用

all（ismember（charArr，A））

其中

A=['A'，'T'，'C'，'G']

。有关更多信息，请参阅和的文档。

关于您的第一个问题：这听起来像是一份工作

cellfun

允许您对单元阵列中的每个单元进行操作。（另一方面，

arrayfun

允许您在常规数组上执行相同的操作）。（请注意，您的原始代码不是MATLAB语法，尤其是

for

循环。）

所以你可以做一些像

res = cellfun(@(x) length(x) == 100, strCellArr);

这里，

res

将是一个

逻辑

，因为

=

条件将计算为0或1。然后，您可以看到结果中的

所有

是否都是1，即

strCellArr

中的所有字符串的长度都是100：

a = all(res);
if a == 0
    disp('One or more strings does not have 100 characters!');
else
    disp('All strings have 100 characters!');
end

---

哦，我只是喜欢像“什么是最快的方式做…”这样的问题

以下是一些备选方案和比较：

% Initalize

map = 'CATG';     
strCellArr = cellfun(@(x) map(randi(4,100,1)),cell(4000,1), 'UniformOutput', false);


% Your original method 
tic
a = true;
for el = strCellArr
    if length(el{1}) ~= 100
         a = false;
         break;
    end
end
toc

% My solution 
tic
a = all(cellfun('length', strCellArr) == 100);
toc

% Dang Khoa's method
tic
a = all( cellfun(@(x) length(x) == 100, strCellArr) );
toc

% Engineero's method
tic
a = all(cellfun(@length, strCellArr) == 100);
toc

结果:

Elapsed time is 0.001158 seconds. % loop
Elapsed time is 0.000455 seconds. % cellfun; string argument
Elapsed time is 0.031897 seconds. % cellfun; anonymous function
Elapsed time is 0.006994 seconds. % cellfun; function handle

Elapsed time is 0.061168 seconds. % ismember
Elapsed time is 0.005098 seconds. % direct comparison to whitespace

鲜为人知的事实是：

cellfun

的字符串输入是指直接内置在

cellfun

二进制文件中的函数，因此不需要对匿名函数求值。换句话说，

cellfun

不必在每次迭代中都通过MATLAB解释器，这使得它的速度非常快：）

现在，你问题的第二部分：

% Engineero
tic
A = 'ATCG';
all(all(ismember(char(strCellArr), A)));
toc

% My solution 
tic
C = char(strCellArr);
~any(C(:)==' ');
toc

结果:

Elapsed time is 0.001158 seconds. % loop
Elapsed time is 0.000455 seconds. % cellfun; string argument
Elapsed time is 0.031897 seconds. % cellfun; anonymous function
Elapsed time is 0.006994 seconds. % cellfun; function handle

Elapsed time is 0.061168 seconds. % ismember
Elapsed time is 0.005098 seconds. % direct comparison to whitespace

这种差异的产生是因为

ismember

是在MATLAB m-code中实现的，并且充满了旨在实现用户友好性的代码（错误检查、错误、警告等）、复杂的泛化、循环结构和许多其他东西，这些都是性能损失

由于我们事先知道，在将数组强制转换为

char

时，只会将空格添加到数组中，因此我们不必显式地检查

'A'

、

'C'

、

'T'

、

'G'

的出现情况，而只检查它们是否消失。意思是，只需寻找那些空间：）

---

不用说，这些时间几乎都可以忽略不计，这更多的是精神上的自慰，而不是真正有用的。但这很有趣！：）

有趣的是，在我的解决方案中，将

==100

放在

cellfun

内部，与放在外部相比，运行时间增加了455%！我想知道这是为什么。显然，在这种情况下，这是可以忽略的，但扩大问题的规模将是低效的。我认为从程序员的角度来看，我的解决方案更好，即“设计意图”比@Engineero的解决方案更清晰。但很明显，他以速度取胜。另外，谢谢你给我的关于：字符串参数的学习！我仍然更喜欢使用非FCN，同样是因为设计意图是明确的。但如果需要速度，这是好的。@DangKhoa:我同意。事实上，在MATLAB中，这种情况非常常见；糖衣越多，性能损失就越大。我认为区别在于

@（x）

强制在MATLAB解释器中进行求值，而直接

@length

只允许查找

length

函数；它是一个函数句柄（可能是内置的）

length

函数。所以“更短的匿名函数”有点用词不当。也就是说，Anon的速度稍慢一些（至少在过去是这样）。但是较长的匿名函数也只是做了更多（昂贵的）工作，包括额外的函数调用（

=

和anon调用本身，在

length（）

之上）以及构建

100

和临时变量。