Arrays 在两个排序的数组中查找公共元素

可能重复：

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我们有两个排序数组A和B，除了将一个数组与其他数组中的所有元素进行比较外，如何设计一个最佳算法来查找具有公共元素的数组？

包含两个指针：每个数组一个指针

i <- 0, j <- 0
repeat while i < length(arr1) and j < length(arr2):
    if arr1[i] > arr2[j]: increase j
    else if arr1[i] < arr2[j]: increase i
    else : output arr[i], increase both pointers

i
此外，将一个数组与其他数组中的所有元素进行比较

您必须将A[]与B[]进行比较，才能知道它们是相同的——除非您非常了解它们可以保存哪些类型的数据。比较的性质可能有许多解决方案，可以根据需要进行优化

如果数组是非常严格地创建的，即只从已知模式的顺序值开始，并且总是从已知点开始，那么您只需查看每个数组的长度，就可以知道是否所有项目都是公共的

不幸的是，这听起来不像是一个非常真实或有用的数组，因此如果两个数组（例如，
a
具有
N
元素和
B
具有
M
元素）的长度相似，您将返回到B[]中检查a[i]，然后最好的方法是在另一个数组中对一个数组的元素执行线性搜索。当然，由于数组已排序，下一次搜索应该从上一次搜索停止的位置开始。这是“排序数组合并”算法中使用的经典原则。
O（N+M）
上的复杂性

如果长度明显不同（例如，
M+1-用于提供伪代码解决方案，该解决方案可由OP转换为真实代码。（您可能还应该描述在边缘/末端情况下发生的情况。）当然，这类似于合并排序。@StephenC：你是说我假设一个数组被检查的情况吗？这基本上是停止条件…（我还假设如果一个元素在每个数组中出现两次，你想打印两次）这就是我的意思。你的更新涵盖了它。复杂性将是O（m+n）而不是O（n）.m是第一个数组的大小，n是第二个数组的大小。我想知道，在“混合”算法中，为什么要对数组B进行二进制搜索，因为数组B的元素比A少？另外，您是否有该语句的引用：“这种‘混合’算法是现有两个排序数组的最渐近最优搜索/合并算法。”？@abc：如果我没记错的话，可以在“渐近有效就地合并”一文中找到一个正式的证明（或一个参考）：