对术语使用缺少的聚合，而不是字段

我希望这是问这个问题的好地方。我正在尝试获取不包含特定字段的项的聚合。它们是具有嵌套字段的项，如下所示：

             "customFields": [
                 {
                     "key": "firstType",
                     "keywordValue": "1"
                 },
                 {
                     "key": "secondType",
                     "keywordValue": "A"
                 }
             ]

如果我试图查找所有不包含值为firstType的键但运气不好的项，那么我一直在尝试使用缺少的聚合。我的问题是：

 "aggregations": {
       "custom.firstType": {
               "missing": {
                 "field": "firstType"
               },
               "aggregations": {
                 "values": {
                   "reverse_nested": {}
                 }
               }
             }
           }

不幸的是，这对我来说不是什么好运气。我在看什么

---

谢谢

缺失聚合用于查找不包含给定字段（非值）的文档

第二个文档不包含字段“价格”。要查找所有没有价格的产品，您将使用缺失聚合

如果您希望在没有特定值的文档上进行聚合，则需要将嵌套聚合与过滤器子聚合一起使用

映射：

PUT index19
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "customFields": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "key": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword"
              }
            }
          },
          "keywordValue":{
            "type":"integer"
          }
        }
      }
    }
  }
}

查询：

GET index19/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "without_firsttype": {
      "nested": {
        "path": "customFields"
      },
      "aggs": {
        "key_check": {
          "filter": {
            "bool": {
              "must_not": [
                {
                  "term": {
                    "customFields.key.keyword": {
                      "value": "firstType"
                    }
                  }
                }
              ]
            }
          },
          "aggs": {
            "Document": {
              "reverse_nested": {}
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

结果:

"aggregations" : {
    "without_firsttype" : {
      "doc_count" : 4,
      "key_check" : {
        "doc_count" : 3,
        "Document" : {
          "doc_count" : 2
        }
      }
   }
}

"aggregations" : {
    "without_firsttype" : {
      "doc_count" : 4,
      "key_check" : {
        "doc_count" : 3,
        "Document" : {
          "doc_count" : 2
        }
      }
   }
}