Artificial intelligence CT CAD是基于DICOM图像数据还是原始数据？

我只是想知道CTCAD（计算机辅助诊断）中使用的数据是DICOM图像数据（重建数据）还是原始数据（非重建数据）

你问的是CT，但我的经验是MG。因此，这可能不适用于您的情况

情景1]我的个人经历 几年前，我在MG的CAD模块工作。我们的工作流程如下：

• 从MG面板探测器获取图像（原始数据）
• 将此原始数据连同如何构造原始图像的信息传递给CAD模块。该CAD模块是第三方的；我没有参与它的开发
• CAD模块返回癌症/钙化的可疑位置。原始数据不变
• 为MG模态构建DICOM数据集（

  用于演示

  ），原始数据插入像素数据标记中。在这里您可以设置窗口和其他。添加必要的标签，以提及CAD模块收到的癌症/钙化详细信息

此DICOM图像可由任何支持DICOM的应用程序使用，该应用程序可读取与CAD相关的标签，并将其显示在GUI上（通常为“*”/“^”）以供放射科医生审查

场景2]我使用过的第三方产品
我曾与MG CAD模块的第三方产品合作。我的角色非常有限。我只需要接收（通过CStore）该产品的图像。所以我不知道它的内部。工作流程如下：

• 供应商_1（MG模态设备）获取图像并将其转换为MG DICOM数据集

  进行处理

  格式
• 它将这些实例发送（DICOM CStore）给供应商2 CAD模块
• 供应商2 CAD模块进行分析，并使用嵌入DICOM标签的CAD数据为演示文稿构建MG

• 然后它将这些实例发送（DICOM CStore）到我的应用程序（实际上是任何启用DICOM的应用程序）

结论:

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我不擅长分析图像数据；生与否。但是，从以上两个例子可以看出，CAD是在原始数据上完成的。CAD模块必须知道原始数据是如何构造的。即使使用原始数据构建DICOM数据集（

用于处理

），PixelData仍然非常接近原始数据。CAD仍然可以使用该功能。

如果数据已在DICOM中导出，且未使用私人供应商扩展（如西门子CSA原始数据），则该数据为重建数据。理论上，两者之间存在某种方法。原始数据存储SOP类，该SOP类允许使用DICOM头存储原始数据。但是，如果没有特定的知识（供应商可能会披露或不披露），就不可能解释原始数据。