Artificial intelligence 将模型从Caffe转换为ONNX

我想用Javascript制作原型，用一个在计算机上训练过的模型来探测天空

我尝试使用将Caffe模型（上面的prototxt和经过训练的数据）转换为ONNX模型

执行以下命令：

mmconvert --srcFramework caffe --inputWeight baseline.caffemodel --inputNetwork deploy.net --dstFramework onnx --outputModel baseline.onnx --inputShape 1 3 240 320

这个错误就出现了

mmdnn.conversion.caffe.errors.ConversionError: Layer not found: label_0

下面是上述prototxt第一部分的摘录。标签_0连接到虚拟_数据层和convine_1层，但似乎未在任何地方定义

name: "DeepBlueSky"
input: "data"
input_dim: 1
input_dim: 3
input_dim: 240
input_dim: 320 
layers {
  name: "dummy_data"
  type: DUMMY_DATA
  top: "label_0"
  dummy_data_param {
    data_filler {
      type: "constant"
      std: .5 
    }
    num: 1 
    channels: 1
    height: 240
    width: 320
  }
}

layers {
  name: "combine_1"
  type: CONCAT
  bottom: "data"
  bottom: "label_0"
  top: "combine_1"
  concat_param {
    concat_dim: 1
  }
}
...

我是一个新手，所以我可能会错过一些基本的东西，但是如果你有过类似的经历并且能够解决它，你能分享一下吗