Artificial intelligence 在反向传播中，为什么这是必要的，o（1-o）

要计算反向传播中的误差，可以使用，（target out-act.out）*act.out*（1-act.out）

那么，act.out*（1-act.out）解决了什么问题

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[target out-act.out]不是输出不正确的量吗？

它求解神经元输出相对于当前激活水平的导数。如果您使用的是激活功能，那么如果

f（x）

是激活的sigmoid输出

x

，则导数

df/dx

等于

f（x）（1-f（x））

在反向传播方程中，要通过改变权重的多少来确定，需要估计输出对激活变化的敏感性。这就是这个术语所提供的