Artificial intelligence 性能度量和效用函数之间的区别是什么？

《人工代理实用方法》一书中描述的性能度量和效用函数之间的区别是什么？因此，在一般情况下，性能度量是我们如何评估代理/机器人的行为。因此，这通常映射到我们从代理获得的预期行为

相反，效用函数是代理内部用于评估其性能的函数

在某些情况下，它们可能是相同的，但不一定是真的。此外，性能指标始终存在，但效用函数可能不存在。

性能指标与效用函数的比较

• 使用性能度量（通常由设计师实施） 评估代理在环境中的行为。它告诉我们 代理在环境中做它应该做的事情。公用事业 函数由代理本身用来评估理想状态的程度 是一些通往目标的途径比其他途径更好（更有效） –哪条路最好。•特工做了应该做的事吗。 代理是否以最佳方式进行•效用函数可能不是 与性能度量相同•代理可能没有明确的 效用函数，而性能总是存在的 量

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前两段很好。我想反对最后一段。如果你给我一个“存在”的定义，我可以给你一个具体的反例。我的意思是你总是需要一个性能度量来验证和度量你的机器人的性能。然而，你不一定需要一个效用函数，例如一个随机代理，所以通常你有一个性能度量，但在某些情况下，你可能不需要一个。并不是每个算法方法都使用明确的效用函数。但可能存在能够解释任何行为的效用函数，即使是随机行为。随机行为可以解释为一个常数效用函数。如果你想要一个随机代理，你可能不需要一个性能指标，对吗？