Artificial intelligence 对分类器进行分类

我已经实现了一个分类器

• 每次迭代都会收到一个要分类的参数对象，一些对象共享一个可分类的“属性”，如颜色名称
• 分类参数可能会改变，因此它们也会参数化 并在初始化时传递给该分类器
• 分类器实现基于类型的分类逻辑 可能的分类和要分类的对象的名称

我对一些文章中使用的词汇感到非常困惑：

这是一种常见的分类器形式吗？ 在我的方法中，我没有看到向量，没有统计分类，没有层次分类，没有机器学习，等等

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哪种分类器适用于计算机科学文献？

您的“参数对象”是一个特征向量。您的分类器显然不涉及培训，因此我认为它是一个基于规则的特别分类器。

这是否更适合Stats.SE？谢谢，如果您可以提供有关简单基于规则的分类器的文档链接，那就太酷了：）