Artificial intelligence 如何从这个Alpha-Beta修剪练习中获得评估函数？

我有一个alpha-beta修剪练习，说明了以下内容（点和框）：

接下来，描述一个策略游戏：

• 从一个空的点网格开始，玩家（A和B）轮流，在两个不相连的相邻点之间添加一条水平或垂直线

• 完成1×1方块第四面的玩家将获得一分并进行另一回合

• 游戏结束时，没有更多的线可以放置。比赛的胜利者是拥有最多 要点

问题是:

我如何定义一个​评价函数​ 要由算法使用吗？假定​马克斯​玩弄色彩​球员A

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一张引导照片

你应该做的第一件事是获得每个点的坐标

x，y

（（0,0）（0,1）（0,2）；（1,0）（1,1）（1,2）；（2,0）（2,1）（2,2））

每个玩家都将有一个他用一个条链接的点的列表，然后评估将以这种方式进行，你将看到所有链接点，

对于带有坐标（a，b）的每个点，你将看到是否有3个点具有以下条件{（a，b）（a，b+1）（a+1，b）（a+1，b+1）}

，如果是，则创建一个多维数据集

例如：

玩家MAX在（0,0）和（0,1）之间、在（0,0）和（1,0）之间、在（1,0）和（1,1）之间以及在（0,1）和（1,1）之间创建了一个链接，然后所有这些点都将添加到他的列表中

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现在让我们取一个点（0,0）进行评估，对于列表中的所有元素，如果有3个元素满足3个条件

{（a，b+1）（a+1，b）（a+1，b+1）}

，那么我们可以说有一个创建的立方体

您可以检查我的建议最简单的评估函数就是已经创建的框的分数。在本例中，

start

至

7B

的得分为0。在

8A时它是1，在
9B时它是-2。