Artificial intelligence 沃森视觉识别错误,无法进行培训

Artificial intelligence 沃森视觉识别错误,无法进行培训,artificial-intelligence,ibm-watson,visual-recognition,Artificial Intelligence,Ibm Watson,Visual Recognition,我试图在沃森虚拟现实上训练两个模特。一种是用于图片中的对象(细节)识别。二是对类对象进行估计。 我已经能够为这两个模型准备对象类。 然而,我似乎在训练中遇到了很多问题,现在我已经是一个累赘了。我发现了堆栈溢出,但它与数据大小和类型有关;我的数据都是.jpg格式的,所有数据集都低于250 MB 分类器: 分类器给了我更多的问题。 首先,我试着训练模型,但后来服务器坏了。第二天,我发现模型“经过训练”,但有错误。我基本上是重新开始备课。 所有课程至少有10-12张图片(至少需要10张)。当我点击“列

我试图在沃森虚拟现实上训练两个模特。一种是用于图片中的对象(细节)识别。二是对类对象进行估计。 我已经能够为这两个模型准备对象类。 然而,我似乎在训练中遇到了很多问题,现在我已经是一个累赘了。我发现了堆栈溢出,但它与数据大小和类型有关;我的数据都是.jpg格式的,所有数据集都低于250 MB

分类器: 分类器给了我更多的问题。 首先,我试着训练模型,但后来服务器坏了。第二天,我发现模型“经过训练”,但有错误。我基本上是重新开始备课。 所有课程至少有10-12张图片(至少需要10张)。当我点击“列车模型”时,我收到以下错误:

在仪表板中,我得到了培训失败的解释:

数据大小最初约为241/250 MB,现在为18.4/250 MB。我不确定是什么带来了变化


谢谢你的帮助

感谢您提供截图,这非常有帮助


它表示您的“DrinksClassifier”处于失败状态。最好从Studio中删除该集合,然后重新开始。确保每门课至少有10个例子。。。下面的屏幕截图似乎显示它没有找到“AgedOffee”的任何示例。

嗨,谢谢分享!我也注意到了这一点,但这很奇怪,因为“AgedCoffee”类包含11个示例。所有类别包括11到23个示例(包括“可选”否定类别)。