Asynchronous 如何正确编写调用AsyncGetCallTrace的SIGPROF处理程序？

我正在编写一个简短的分析器（用C编写），它旨在定期打印各种Java客户机中线程的堆栈跟踪。我必须使用未记录的函数

AsyncGetCallTrace

而不是

GetStackTrace

，以最小化入侵并允许堆栈跟踪，而不管线程状态如何。该函数的源代码可在此处找到： 在hotspot/src/share/vm/prims/forte.cpp中。我找到了一些记录JVMTI、信号处理和计时的手册页，以及一个关于如何设置

AsyncGetCallTrace

调用的详细信息的博客：

本博客缺少的是在信号处理程序中实际调用函数的代码（作者假设读者可以自己完成这项工作）。我正是在寻求帮助来做到这一点。我不确定如何以及在何处创建

struct ASGCT\u CallTrace

（以及内部

struct ASGCT\u CallFrame

），如上述文件

forte.cpp

中所定义。

struct ASGCT_CallTrace

是传递给

AsyncGetCallTrace

的参数之一，因此我确实需要创建它，但我不知道如何为其字段获取正确的值：

JNIEnv*env_id

、

jint num_frames

和

JVMPI_callframes*frames

。此外，我不知道传递给

AsyncGetCallTrace（void*ucontext）

的第三个参数应该是什么

以上问题是我面临的主要问题。然而，我面临的其他问题包括：

SIGPROF

似乎不是由计时器精确地在指定的时间间隔触发的，而是频率较低。也就是说，如果我将计时器设置为每秒发送一个

SIGPROF

（1秒，0 usec），那么在5秒钟的运行中，我得到的处理程序输出少于5个（通常为1-3）

SIGPROF

处理程序输出在Java代码中的

线程睡眠期间根本不会出现。所以，如果每秒发送一个
SIGPROF
，我有
Thread.sleep（5000），在执行该代码期间，我将不会获得任何处理程序输出

---

任何帮助都将不胜感激。其他详细信息（以及部分代码和示例输出）将在要求时发布。

我最终得到了一个积极的结果，但由于这里很少讨论，我自己的回答将是简短的

ASGCT_CallTrace结构（以及底层ASGCT_CallFrame数组）可以简单地在信号处理程序中声明，因此仅存在堆栈： ASGCT_调用跟踪； JNIEnv*env； 全局虚拟机指针->AttachCurrentThread（（void**）和环境，NULL）； trace.env_id=env； trace.num_frames=0； ASGCT_调用帧存储[25]； trace.frames=存储

以下内容获取uContext： ucontext\u t ucontext； getcontext（&uContext）

然后电话就是： AsyncGetCallTrace（&trace，25，&uContext）

我确信在这个过程中我还需要注意一些其他的细微差别，但我并没有真正记录它们。我不确定我是否能够公开我目前拥有的全部代码，这些代码成功地以固定的时间间隔异步请求并获取任何java程序的堆栈跟踪。但如果有人对同一个问题感兴趣或陷入困境，我现在可以提供帮助（我想）

关于其他两个问题： [1] 如果一个线程正在睡眠，并且生成了一个SIGPROF，那么该线程只有在醒来后才会处理该信号。这是正常的，因为处理信号是线程的工作。

---

[2] 计时器的缺陷似乎不再出现。也许我量错了。

我帮不了你，但你的努力太棒了！另外，您希望它具有最小的侵入性，但我认为它实际上不需要，因为不需要太多的样本。您应该确保它可以在等待I/O时采集样本。关于这个问题，这里有一个通用的例子：事实上，几年前我在C中使用的方法是使用SIGALRM。无论线程是否被阻塞，您都需要触发的东西。而且，如果它不是特别准确，那也没关系。重要的是程序对取样时间没有影响。@Mike Dunlavey：谢谢你提供的信息，但是建议的方法可能有一些问题：1。我想自动化并推广这个分析过程。也就是说，我的JVMTI代码可以在任何Java客户机上运行，只需要提到一个jvmarg（即.so文件）。每次手动休息都会耗费时间，而且系统性较差。我的目标是对程序进行微调，以向服务器提供每秒100到1000次的事务。不管你链接中的帖子怎么说，我认为对于这些程序来说，更大的样本量和更细粒度和一致性的堆栈跟踪轮询是更好的选择。如果你认为这个论点不正确，请纠正我。3.关于SIGALRM方法：我不确定在我的案例中准确性是我想忽略的，但我可以更深入地研究它。尽管如此，我仍然在寻找使用AsyncGetCallTrace的解决方案。所以如果你听到什么，请告诉我。再次感谢。这里有分析器，RotateRight/Zoom和LTProf，如果你做他们做的事情，我认为你在正确的轨道上。他们在墙上时钟（而不是cpu）时间对调用堆栈进行采样。它们报告每行（非函数）包含该行的堆栈样本的百分比。一条线在堆栈上的时间分数正是如果可以避免或删除该线，可以节省多少墙时间。因为目标是找到你不需要的昂贵的线，它们由堆栈样本精确定位。测量它们的精度是一个品味的问题，但发现是目标。