Audio STFT的赫兹计算

这个问题主要与这个答案有关：如果@Paul R有机会看一下，这将是一个理想的选择

我有一个信号，我计算了一个STFT。NFFT的大小为256，重叠部分为128。这产生了21个包含输出的独立块

因此，我想把它转换成赫兹，看看信号中每个点的不同赫兹是什么。我使用以下公式计算了震级：

sqrt(output[i][j].re * output[i][j].re + output[i][j].im * output[i][j].im)

这将产生以下结果：

freq = 7 * 44100 / 4

我主要对下一部分的工作方式感到困惑。例如，我基本上有一个2D向量，其中包含来自STFT的所有块（每个块的大小为256）。因此，我是否计算块内每个点的幅值，计算最大的幅值数，然后使用公式

freq=I_max*Fs/N

如果是这样的话，它会像下面这样（一个示例，而不是实际数据）：

然后，这将为每个STFT输出生成量级向量。从那里，我可以计算出哪个是最高的（比如说7），然后我可以计算以下各项：

freq = 7 * 44100 / 4

其中44100=采样率，4=STFT块的大小

这将给出每个块的频率

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这是正确的，还是我完全忽略了这一点？

您混淆了一些东西，您的输出图像似乎是所有21个块（FFT）加在一起的21*256=5376点，这真的毫无帮助

您需要使用以下方法找到每个块的基频（NFFT=256）：

对于您的情况：

freq = MaxMagnitudeFromThisBlockFFT * 44100 / 256

最后，您将发现21个频率，每个块对应一个FFT

附言：

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您的NFFT是256，采样率是44100，那么您的频率分辨率是44100/256=17226625，如果您想要更精确，请尝试NFFT=2048或4096。

您好，问题是。对于STFT，我将使用光谱图，它似乎已经找到了震级

10*log10（sqrt（re*re+im*im）

那么我只需要计算这些箱子的最大数量，然后计算htz吗？例如，这里可以使用光谱图的结果吗/I我从不使用光谱图来计算它，我总是使用磁势方程sqrt（re+imimm）这是正确的方法，现在你所需要的就是从上半年的结果中获得最大值（索引）…感谢这项工作！！只是不使用光谱图计算吗？明白了：）！我最有可能看到htz在区块中发生变化吗？也就是说，如果一个块比另一个块低，我假设频率会增加，反之亦然？很好，每个块与你的频率是增加还是减少没有关系，只是取决于你的输入信号，所以这种方法不适合显示频率随时间的变化？

freq = MaxMagnitudeFromThisBlockFFT * 44100 / 256