Audio 高中心频率的IIR滤波器系数
我正在努力创造我自己的均衡器。我想实现10个IIR带通滤波器。我知道计算这些的方程式，但我读到对于更高的中心频率（6000Hz以上），它们的计算应该不同。当然，我不知道如何（以及为什么）。或者可能都是谎言，我不需要其他系数Audio 高中心频率的IIR滤波器系数,audio,signals,filtering,signal-processing,equalizer,Audio,Signals,Filtering,Signal Processing,Equalizer,我正在努力创造我自己的均衡器。我想实现10个IIR带通滤波器。我知道计算这些的方程式，但我读到对于更高的中心频率（6000Hz以上），它们的计算应该不同。当然，我不知道如何（以及为什么）。或者可能都是谎言，我不需要其他系数 来源：你读得不够仔细；应用说明上写着“f_s/8（或6000Hz）”，因为为了便于书写，采样率为48000Hz 然而，这是一个非常狭隘的过滤器；从应用程序注释中将方程4、5、6中涉及的角度绘制成一个s平面图，这看起来是有意义的，但这些并不是唯一的过滤器选项。AN提出的要点是，
来源：你读得不够仔细；应用说明上写着“f_s/8（或6000Hz）”，因为为了便于书写，采样率为48000Hz 然而，这是一个非常狭隘的过滤器；从应用程序注释中将方程4、5、6中涉及的角度绘制成一个s平面图，这看起来是有意义的，但这些并不是唯一的过滤器选项。AN提出的要点是，这些都是简单的公式，近似于“好”滤波器（因为设计IIR通常有点复杂），它们只能在f_2/8以下使用。我还没有试图从数学上计算出在更高频率下会发生什么，但我只是猜测，之后滤波器就没有那么均匀了 所以，我的方法就是简单地使用任何滤波器设计工具来计算系数。例如，您可以使用Matlab的滤波器设计工具，或者使用GNU Radio的
gr_filter_design虽然我非常喜欢使用IIR进行音频均衡的方法，相位并不重要，但我要说的是，应用节点中的方法不容易理解，除非有非常扎实的滤波器/系统理论背景。我想你要么在电气工程教科书上学习一些信号理论，要么就接受p上给出的系数。28ff.fwiw，在16kHz时，“近似”β为0.01870868，而表中的β为0.1800994。我认为最终的结果将是中心频率降落在错误的位置-除其他外。谢谢你的回复！事实上，我正在构建自己的boombox，并希望添加均衡器。我并不真的需要一些很棒的过滤器，只是一些可以正常工作的。问题是，输入音频的采样率可能与48kHz不同，所以我想在每次更改音频输入时生成系数。这只是一个暑期项目，我想避免过度阅读。也许我应该为最可能的采样率生成系数？你觉得怎么样？@clapik：肯定是预先计算了可能的利率。好的，对于这类音频应用程序：从参考中选取点击，并尝试使用不同的采样率（python/w，h=scipy.signal.freqz（tapsden，tapsnom）/matplotlib.pyplot.plot（w，h）是您的朋友），然后稍微调整它们，直到它们适合^^@clapik：顺便说一下，出于您的目的，例如，执行128-FFT并将标量因子分配给多组箱可能就足够了。低频时使用小组，高频时使用大组。