Automation 拥有像VGG16这样经过训练的分类器,如何自动进行图像分割?

Automation 拥有像VGG16这样经过训练的分类器,如何自动进行图像分割?,automation,neural-network,classification,image-segmentation,Automation,Neural Network,Classification,Image Segmentation,我有一个经过训练的分类器:say Image Net上的VGG16(或我自己的图像数据库和类)。我想自动分割我的图像,知道我的分类器知道图像上有类。如何自动进行图像分割?为此,您可以提取特征Kears已经发布了Grad CAM extraction的官方文档,您可以找到它。 因此,对于您的任务,需要遵循以下步骤 从图像中提取梯度凸轮 基于Grad-CAM,使用简单的图像处理技术创建分割遮罩 在这种方法中,您可以轻松地为图像创建分割遮罩,但遮罩可能不太准确。因为,看这张照片 它适用于异常模型(I

我有一个经过训练的分类器:say Image Net上的VGG16(或我自己的图像数据库和类)。我想自动分割我的图像,知道我的分类器知道图像上有类。如何自动进行图像分割?

为此,您可以提取特征
Kears
已经发布了
Grad CAM extraction
的官方文档,您可以找到它。 因此,对于您的任务,需要遵循以下步骤

  • 从图像中提取梯度凸轮
  • 基于Grad-CAM,使用简单的图像处理技术创建分割遮罩
  • 在这种方法中,
    您可以轻松地为图像创建分割遮罩
    ,但遮罩
    可能不太准确
    。因为,看这张照片

    它适用于异常模型(ImageNet)。

    希望您能理解并提供帮助。

    为此,您可以提取功能
    Kears
    已经发布了
    Grad CAM extraction
    的官方文档,您可以找到它。 因此,对于您的任务,需要遵循以下步骤

  • 从图像中提取梯度凸轮
  • 基于Grad-CAM,使用简单的图像处理技术创建分割遮罩
  • 在这种方法中,
    您可以轻松地为图像创建分割遮罩
    ,但遮罩
    可能不太准确
    。因为,看这张照片

    它适用于异常模型(ImageNet)。


    希望您能理解并提供帮助。

    如何使用
    VGG16
    分割图像?不是分类器吗?@ashraful16:这就是重点-我们只有一个分类器,希望生成分割图(没有用于训练的分割数据),如何使用
    VGG16
    分割图像?不是分类器吗?@ashraful16:这就是重点-我们只有一个分类器,想要生成分割图(没有用于训练的分割数据)