Azure data factory 迭代Azure数据工厂中的每个文件夹

在我们的DataLake存储中，我们每天都会收到数量不明的文件夹。每个文件夹至少包含一个文件

Example of folders:

    FolderA

    |_/2020

       |_/03

          |_/12

              |_fileA.json

        |_/04

           |_/13

               |_fileB.json

    FolderB

    |_/2020

       |_/03

          |_/12

              |_fileC.json
Folder C/...
Folder D/...
So on..

现在： 1.如何迭代每个文件夹并获取其中的文件

我还想从每个文件中“复制数据”，并从中生成一个.csv文件。实现这一目标的最佳方法是什么？

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这可以通过在源数据集中使用通配符筛选的单个复制活动来完成，如下所示：

然后在“复制”活动的“接收器”选项卡中，选择“复制行为”中的“合并文件”，如下所示：

如果您有额外的需求，另一种方法是使用映射数据流。Mark Kromer在这里解释了一个类似的场景：

希望这有帮助