Azure java sdk Azure数据浏览器度量

如何使用java从“Azure Data Explorer”获取“缓存利用率”指标。是否有任何JAVA SDK可以帮助从“Azure Data Explorer”服务获取度量值？

关于此问题，请参考以下代码

马文

com.azure
azure身份
1.2.4
com.azure.resourcemanager
azure资源管理器资源
2.2.0
com.azure.resourcemanager
azure资源管理器监视器
2.2.0

代码

String clientId=“”；
字符串clientSecret=“”；
字符串=”；
字符串subId=“”；
AzureProfile=新的AzureProfile（租户、子ID、AzureEnvironment.AZURE）；
TokenCredential=new ClientSecretCredentialBuilder（）
.authorityHost（profile.getEnvironment（）.getActiveDirectoryEndpoint（））
.TENATID（租户）
.clientId（clientId）
.clientSecret（clientSecret）
.build（）；
监控管理器管理器=监控管理器
.configure（）
.withLogLevel（HttpLogDetailLevel.BODY_和_头）
.认证（凭证、档案）；
OffsetDateTime recordDateTime=OffsetDateTime.now（）；
对于（MetricDefinition MetricDefinition:manager.metricDefinitions（）.listByResource（“”）
) {
if（metricDefinition.name（）.localizedValue（）.equalsIgnoreCase（“缓存利用率”））{
MetricCollection MetricCollection=metricDefinition.defineQuery（）
.startingFrom（recordDateTime.minusDays（7））
.endsBefore（recordDateTime）
.加总（“平均”）
.带间隔（持续时间为分钟（5））
.filterByNamespace（“microsoft.kusto/clusters”）
.execute（）；
System.out.println（“用于“+”+“：”的度量）；
System.out.println（“Namespacse:+metricCollection.namespace（））；
System.out.println（“查询时间：+metricCollection.timespan（））；
System.out.println（“时间粒度：+metricCollection.interval（））；
System.out.println（“成本：+metricCollection.Cost（））；
对于（度量：metricCollection.metrics（））{
System.out.println（“\tMetric:+metric.name（）.localizedValue（））；
System.out.println（“\t类型：“+metric.type（））；
System.out.println（“\tUnit:+metric.unit（））；
System.out.println（“\t时间系列：”）；
对于（TimeSeriesElement timeElement:metric.timeseries（））{
System.out.println（“\t\tMetadata:”）；
对于（MetadataValueInternalMetadata:timeElement.metadatavalues（））{
System.out.println（“\t\t\t”+metadata.name（）.localizedValue（）+”：“+metadata.value（））；
}
System.out.println（“\t\t数据：”）；
对于（MetricValue数据：timeElement.data（））{
System.out.println（“\t\t\t”+data.timestamp（）
+“：（最小值）“+数据最小值（）
+“：（最大值）“+data.Max（）
+“：（平均值）”+数据平均值（）
+“：（总计）”+数据总计（）
+“：（Count）”+data.Count（））；
}
}
}
打破
}
}

<dependency>
      <groupId>com.azure</groupId>
      <artifactId>azure-identity</artifactId>
      <version>1.2.4</version>

    </dependency>


    <dependency>
      <groupId>com.azure.resourcemanager</groupId>
      <artifactId>azure-resourcemanager-resources</artifactId>
      <version>2.2.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.azure.resourcemanager</groupId>
      <artifactId>azure-resourcemanager-monitor</artifactId>
      <version>2.2.0</version>
    </dependency>

 String clientId="";
        String clientSecret="";
        String tenant="";
        String subId="";
        AzureProfile profile = new AzureProfile(tenant,subId,AzureEnvironment.AZURE);
        TokenCredential credential = new ClientSecretCredentialBuilder()
                .authorityHost(profile.getEnvironment().getActiveDirectoryEndpoint())
                .tenantId(tenant)
                .clientId(clientId)
                .clientSecret(clientSecret)
                .build();
        MonitorManager manager = MonitorManager
                .configure()
                .withLogLevel(HttpLogDetailLevel.BODY_AND_HEADERS)
                .authenticate(credential,profile);

        OffsetDateTime recordDateTime = OffsetDateTime.now();
        for (MetricDefinition metricDefinition : manager.metricDefinitions().listByResource("<the resource id of data exploer>")
             ) {

           if(metricDefinition.name().localizedValue().equalsIgnoreCase("Cache utilization")){
               MetricCollection metricCollection =  metricDefinition.defineQuery()
                       .startingFrom(recordDateTime.minusDays(7))
                       .endsBefore(recordDateTime)
                       .withAggregation("Average")
                       .withInterval(Duration.ofMinutes(5))
                       .filterByNamespace("microsoft.kusto/clusters")
                       .execute();
               System.out.println("Metrics for '" + "" + "':");
               System.out.println("Namespacse: " + metricCollection.namespace());
               System.out.println("Query time: " + metricCollection.timespan());
               System.out.println("Time Grain: " + metricCollection.interval());
               System.out.println("Cost: " + metricCollection.cost());

               for (Metric metric : metricCollection.metrics()) {
                   System.out.println("\tMetric: " + metric.name().localizedValue());
                   System.out.println("\tType: " + metric.type());
                   System.out.println("\tUnit: " + metric.unit());
                   System.out.println("\tTime Series: ");
                   for (TimeSeriesElement timeElement : metric.timeseries()) {
                       System.out.println("\t\tMetadata: ");
                       for (MetadataValueInner metadata : timeElement.metadatavalues()) {
                           System.out.println("\t\t\t" + metadata.name().localizedValue() + ": " + metadata.value());
                       }
                       System.out.println("\t\tData: ");
                       for (MetricValue data : timeElement.data()) {
                           System.out.println("\t\t\t" + data.timestamp()
                                   + " : (Min) " + data.minimum()
                                   + " : (Max) " + data.maximum()
                                   + " : (Avg) " + data.average()
                                   + " : (Total) " + data.total()
                                   + " : (Count) " + data.count());
                       }
                   }
               }
               break;
           }
        }