Azure stream analytics azure Stream analytics是第一个也是最后一个查询

我的有效载荷如下。我需要每1分钟获得第一个不同的批处理值。请让我知道如何使用isfirst和lag或last实现流内分析

输出如下：

批次=01，“2015-01-01T00:00:01.0000000 Z” 批次=02，“2015-01-01T00:00:03.0000000 Z” 批次=03，“2015-01-01T00:00:06.0000000 Z” 批次=01，“2015-01-01T00:00:14.0000000 Z” 批次=02，“2015-01-01T00:00:18.0000000 Z” 批次=03，“2015-01-01T00:00:22.0000000 Z” 批次=01，“2015-01-01T00:00:27.0000000 Z” 批次=01，“2015-01-01T00:00:31.0000000 Z”

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我试图将您的要求总结如下：

输入示例，在分钟窗口中，每个批次ID可以有多个VAL更改：

品牌：批次1，Val:01，品牌：批次1，Val:01，品牌：批次1，Val:02， 品牌：批次1，val:02××××××××××××品牌：批次2，val:01， 制造商：批次2，val:01，XXXXXXXXX

所需输出，每批更改仅val，无重复：

品牌：批次1，val:01品牌：批次1，val:02品牌：批次2，val:01

答案分为两部分：

1.在静态期间收集数据，您可以使用内置的，如下所示：

2.没有像distinct这样的内置ASA函数来过滤重复项。我建议您使用

分组依据

，

MAX

，

ASA UDF

（）来接近您的结果

SQL:

测试输出：

顺便说一句，我只是在UDF中使用下面的代码

var date = new Date(datetime);
    return date.getTime();

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另一个解决方法是，您可以在1分钟内收集所有数据，然后在Azure功能中使用，您可以根据需要处理数据。例如，使用JSON对象存储数据。键值结构可以过滤重复的行。

Hi，mbr。实际上，我无法理解您的担忧。您想在1分钟窗口中实现类似于

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的功能吗？嗨，Jay，谢谢您的回答，很抱歉我不清楚。在一分钟窗口中，每个批次ID可以有多个VAL更改。例如：在几分钟内，我可以得到Make:batch1，VAL:01，Make:batch1，VAL:01，Make:batch1，VAL:02，Make:batch1，val:02××××××××××××××××××××××××Make:batch2，val:01，Make:batch2，val:01，xxxxxxxxx从这个我只需要为每一批更改筛选val，没有重复。我需要输出Make:batch1，val:01 Make:batch1，val:02 Make:batch2，val:01当然还有我提到的第一篇博文中提到的原始时间戳。谢谢Jay的回复。你的逻辑工作，但在第一种情况下，我需要TS作为日期时间格式。是的，我们可以考虑第二个选项，但我必须做这在流分析单独。第一次进近时有没有带正确时间戳的输入？

 SELECT g.Payload.Make,g.Payload.VAL,max(udf.convertdate(g.Payload.TS)) as TS
    FROM geoinput g TIMESTAMP BY g.Payload.TS
    GROUP BY g.Payload.Make,g.Payload.VAL, TumblingWindow(Duration(minute, 1))

var date = new Date(datetime);
    return date.getTime();