404:在Microsoft Azure HDInsight 3.5上运行Jupyter笔记本时未找到错误

我已经在Microsoft Azure上部署了一个HDInsight 3.5 Spark（2.0）群集，使用标准配置（位置=美国东部，头部节点=D12 v2（x2），工作节点=D4 v2（x4））。当集群运行时，我单击“集群仪表板”快速链接中的Jupyter笔记本。在提示符中输入用户名和密码后，我收到一个404:Not Found页面。下面显示了更具体的（json）消息：

{ “状态”：404， “消息”：“未找到” }

（这是谷歌Chrome。在互联网页面中，显示了一个类似但外观不同的404错误页面。）

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有人帮我解决这个错误吗？

目前有一个问题正在阻止Jupyter在HDInsight上按预期开箱即用。 在解决此问题之前，您仍然可以使用其他部署方法

编辑：例如，您可以在本地运行Jupyter并连接到Azure中的HDI集群。看见 及

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更新：问题已修复

目前有一个正在进行的问题阻止Jupyter在HDInsight上按预期开箱即用。 在解决此问题之前，您仍然可以使用其他部署方法

编辑：例如，您可以在本地运行Jupyter并连接到Azure中的HDI集群。看见 及

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更新：问题已修复

通过SSH运行以下命令将解决问题：

echo "c.NotebookApp.token = ''" | sudo tee --append /var/lib/.jupyter/jupyter_notebook_config.py > /dev/null
sudo pkill -f jupyter-notebook

它修复配置文件，然后终止jupyter进程。然后，Ambari将花一分钟左右的时间注意到Jupyter不再运行，并重新启动服务，这将获取新的配置

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目前正在live群集上运行这些命令以修复此错误。

通过SSH运行以下命令将解决此问题：

echo "c.NotebookApp.token = ''" | sudo tee --append /var/lib/.jupyter/jupyter_notebook_config.py > /dev/null
sudo pkill -f jupyter-notebook

它修复配置文件，然后终止jupyter进程。然后，Ambari将花一分钟左右的时间注意到Jupyter不再运行，并重新启动服务，这将获取新的配置

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这些命令目前正在live群集上运行，以修复此错误。

感谢您的回复！您是否知道此问题何时解决（小时、天、周、月等）？在HDInsight群集上是否有使用笔记本电脑的替代方法？齐柏林飞艇不可用，在本地安装jupyter notebook（）和使用SSH似乎都不起作用。您能提供有关此问题的更多信息/链接吗？抱歉，我只有这些。。这是一个暂时的问题，很快就会得到解决。我不知道什么时候，我也在等待修复。@StijnGeuens我确实在本地运行Jupyter并连接到Azure中的HDI集群。它运行良好，我更新了我的答案以反映这一点。使用此文档：谢谢您的回答。我已经安装了sparkmagic，并且可以选择PySpark内核。即使很难，我也会得到这样一个消息：内核已经准备好了，当我尝试执行一个简单的语句（例如t=4）时，内核开始无限运行。您能提供可能的解决方案吗？谢谢您的回复！您是否知道此问题何时解决（小时、天、周、月等）？在HDInsight群集上是否有使用笔记本电脑的替代方法？齐柏林飞艇不可用，在本地安装jupyter notebook（）和使用SSH似乎都不起作用。您能提供有关此问题的更多信息/链接吗？抱歉，我只有这些。。这是一个暂时的问题，很快就会得到解决。我不知道什么时候，我也在等待修复。@StijnGeuens我确实在本地运行Jupyter并连接到Azure中的HDI集群。它运行良好，我更新了我的答案以反映这一点。使用此文档：谢谢您的回答。我已经安装了sparkmagic，并且可以选择PySpark内核。即使很难，我也会得到这样一个消息：内核已经准备好了，当我尝试执行一个简单的语句（例如t=4）时，内核开始无限运行。您能否提供可能的解决方案。若要连接到head节点，请使用CLUSTERNAME-ssh.azurehdinsight.net，其中CLUSTERNAME是HDInsight群集的名称。在端口22上连接（SSH的默认设置）连接到主头节点。端口23连接到辅助头部节点。要连接到边缘节点，请使用EDGENAME.CLUSTERNAME-ssh.azurehdinsight.net，其中EDGENAME是边缘节点的名称，CLUSTERNAME是HDInsight群集的名称。连接到边缘节点时使用端口22。此解决方案有效。尽管我更喜欢一个“更干净”的解决方案。要连接到head节点，请使用CLUSTERNAME-ssh.azurehdinsight.net，其中CLUSTERNAME是HDInsight集群的名称。在端口22上连接（SSH的默认设置）连接到主头节点。端口23连接到辅助头部节点。要连接到边缘节点，请使用EDGENAME.CLUSTERNAME-ssh.azurehdinsight.net，其中EDGENAME是边缘节点的名称，CLUSTERNAME是HDInsight群集的名称。连接到边缘节点时使用端口22。此解决方案有效。虽然我更喜欢“干净”的解决方案。谢谢