Azure函数-雪花python连接器的池dbconnection

我有一个azure functions应用程序Python，它连接到snowflake数据库创建一个dbconnection对象，执行查询并返回结果，它一直工作正常。唯一的挑战是返回查询所需的时间。每次调用dbconnection对象时，它都会创建该对象

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问题：考虑到functions应用程序是无状态的，是否可以使用functions应用程序共享连接？

简短的回答是肯定的，下面是我的Azure Function和HTTP触发器的示例代码

import logging

import azure.functions as func

def inc(n):
    while True:
        n += 1
        yield n

count = inc(0)

def main(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')

    return func.HttpResponse(f"Count: {count.__next__()}!")

我在函数main之外声明了一个全局变量count，其值为生成器inc0，然后我可以得到一个递增的count响应，如下图所示

这与我对SO线程的另一个答案相同

因此，我认为确实需要在Azure函数中实现连接池，例如在Azure函数的函数main之外使用Python为雪花数据库创建连接池，如下代码所示，请参考SQLAlchemy文档

对上述代码的解释如下

import logging

import azure.functions as func

def inc(n):
    while True:
        n += 1
        yield n

count = inc(0)

def main(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')

    return func.HttpResponse(f"Count: {count.__next__()}!")

Azure函数for Python启动，从上到下编译源代码并将其字节码加载到内存中，然后在主函数触发后从内存调用mypool对象，直到mypool在长时间空闲后从内存中删除。 下次空闲后触发main函数时，将创建一个新的mypool对象，并继续执行上述操作。

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这回答了你的问题吗？不，它不是，因为函数本质上是无状态的。每次调用函数都会再次调用连接对象。在这些情况下，谁维护连接池。有一个问题。。理想情况下，不应在每次调用时调用getconn。如果您开始记录，您将看到在每个involcation上调用taht getconn