Azure 用python在请求体中传递图像

目前我正在尝试Azure提供的人脸检测API。我目前正在使用Rest调用检测图像中的人脸。 更多详细信息可在此处找到：

下面是用于检测图像中人脸的示例代码：

import json, os, requests
subscription_key = os.environ['FACE_SUBSCRIPTION_KEY']
assert subscription_key

face_api_url = os.environ['FACE_ENDPOINT'] + '/face/v1.0/detect'

image_url = 'https://raw.githubusercontent.com/Azure-Samples/cognitive-services-sample-data-files/master/ComputerVision/Images/faces.jpg'

headers = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key}

params = {
'detectionModel': 'detection_02',
'returnFaceId': 'true'
}

response = requests.post(face_api_url, params=params,
                     headers=headers, json={"url": image_url})
print(json.dumps(response.json()))

现在我想要的不是从github或任何公共URL传递图像，而是从本地机器传递图像。例如，我的本地机器上有一个图像，位于“/home/ubuntu/index.png”

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如果您能为我提供帮助，我们将不胜感激。

将POST请求的内容类型标题设置为“应用程序/八位字节流”，并将图像添加到HTTP正文中：

导入操作系统
导入请求
导入json
subscription\u key=os.environ['FACE\u subscription\u key']
face_api_url=os.environ['face_ENDPOINT']+'/face/v1.0/detect'
headers={'Content-Type'：'application/octet-stream'，
“Ocp Apim订阅密钥”：订阅密钥}
使用open（'/home/ubuntu/index.png'，rb'）作为img：
res=requests.post（face\u api\u url，headers=headers，data=img）
res.为_状态提高_（）
faces=res.json（）
打印（面）

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API参考资料：

我想有两种方法可以检测人脸：1。使用URL 2进行检测。使用流检测更多详细信息：