Azure Eventhub/事件处理器主机：分区未按预期工作

我们现在正在进行一个项目，该项目实现并使用Azure Eventhub。 我们使用事件处理器主机来处理来自Eventhub的数据。我们有32个分区分布在3个节点上，我们想知道事件处理器主机如何将这些分区分配和平衡到接收器/节点上——特别是在使用分区键时

我们目前有4个不同的客户（蓝色、橙色、紫色和浅蓝色），他们向我们发送不同大小的数据。如您所见，左侧的蓝色客户发送约132k个数据字符串，而右侧的浅蓝色客户仅发送28个。 我们的理论是，给定基于客户的partitionkey（颜色标识），我们将看到客户数据将只放在一个节点中。 相反，我们可以看到数据以某种方式均匀分布在3个节点上，如下所示：

节点1：

节点2：

节点3：

关于如何使用partitionkey，我们是否有误解？从我们在文档中读到的内容来看，当我们不指定分区键时，将使用“循环”方法——但即使使用分区键，它也会以某种方式均匀地分布它们。 我们是否在强调节点——一个蓝色客户拥有大量数据，而另一个客户几乎什么都没有？或者发生了什么

为了将我们的理论形象化，我们绘制了以下内容：

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因此，我们是否强调了蓝色客户的顶部节点，即最终必须将分区移动到中间节点？

当您希望确保将一组事件路由到同一分区，但不希望分配显式分区时，可以使用分区键。简言之，使用分区键是控制路由的显式请求，并防止服务在分区之间平衡

指定分区键时，它用于生成哈希值，事件中心服务使用该哈希值分配事件将路由到的分区。使用同一分区键的每个事件都将发布到同一分区

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要允许服务在发布时循环，您不能指定分区键或显式分区标识符。

当您希望确保一组事件路由到同一分区，但不希望分配显式分区时，可以使用分区键。简言之，使用分区键是控制路由的显式请求，并防止服务在分区之间平衡

指定分区键时，它用于生成哈希值，事件中心服务使用该哈希值分配事件将路由到的分区。使用同一分区键的每个事件都将发布到同一分区

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要允许服务在发布时进行循环，您不能指定分区键或显式分区标识符。

Jesse已经解释了分区键的用途，因此我不再重复

如果你想要客户到客户节点的亲和性，你应该考虑将独立的EvEnub奉献给每个客户，这样你就可以告诉你的系统类似于

节点1仅通过使用eventhub-1中的事件来处理来自customerA的数据

节点2仅通过使用eventhub-2中的事件来处理来自customerB的数据 等等

在这里，使用分区键并不能真正解决您的业务逻辑问题

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还有一件事。如果您计划在未来以更大数量的客户来运行，那么您也需要考虑扩展您的设计来创建客户和EH命名空间之间的亲和力。

< P>杰西已经解释了分区键是什么，所以我不会重复它。

如果你想要客户到客户节点的亲和性，你应该考虑将独立的EvEnub奉献给每个客户，这样你就可以告诉你的系统类似于

节点1仅通过使用eventhub-1中的事件来处理来自customerA的数据

节点2仅通过使用eventhub-2中的事件来处理来自customerB的数据 等等

在这里，使用分区键并不能真正解决您的业务逻辑问题

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还有一件事。如果您计划在未来以更大数量的客户来运行，那么您也需要考虑扩展您的设计来创建客户和EH命名空间之间的亲和力。运行事件处理器主机的进程？您可能混淆了两件事：事件中心处理器使用Azure Blob存储租约在不同处理器实例之间分配和分发分区（我假设您称之为节点）。分区键在这方面没有任何作用。你对节点是什么意思？运行事件处理器主机的进程？您可能混淆了两件事：事件中心处理器使用Azure Blob存储租约在不同处理器实例之间分配和分发分区（我假设您称之为节点）。分区键在这一方面没有任何作用。所以这不是我正在尝试做的，而且没有发生吗？我添加了一个基于CustomerId的partitionkey，我认为这意味着属于CustomerId_blue的所有数据都应该走一条路线，而属于CustomerId_green的所有数据都应该走另一条路线。相反，有些蓝色会走一条路线，有些会走另一条路线，而我最终会在每条路线上混淆3个不同的CustomerId。还是我误解了什么？这不是循环赛的意思/作用吗？均衡地平衡数据，而不关心它是定制的蓝色还是绿色？Serkant已经提供了关于一般场景的想法，因此我将避免重复该指导。我想说的是，我相信您的核心假设“使用分区键将