如何防止Azure ML Studio在导入数据集时将功能列转换为DateTime

我在Azure ML Studio中加载数据集时遇到了一些问题，该数据集包含一个看起来像DateTime但实际上是字符串的列。Azure ML Studio在内部将这些值转换为DateTimes，并且似乎并没有多少争论让它相信它们实际上是字符串

这是一个问题，因为在转换过程中，值会失去精度并开始显示为重复值，而实际上它们是唯一的。有人知道ML Studio是否可以配置为在导入数据集时不推断列的数据类型吗

现在，说来话长：）

我在这里工作的是一个公共数据集——特别是竞争数据集。我想看看我是否可以使用Azure ML Studio快速而肮脏的解决方案，但是数据集的唯一键值的形式是

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等等

在我的实验中导入它们时，键值会转换为DateTime，使它们不再唯一，即使它们在csv中是唯一的。不用说，这会阻止我向Kaggle提交任何解决方案，因为我无法唯一地标识行：）

我尝试了以下方法：

• 加载数据集并将列的数据类型设置为字符串后，编辑该数据集的元数据，但这并没有起多大作用，因为精度已经丢失
• 从Azure blob导入数据集，将其转换为csv，然后将其加载到Jupyter/Python中-这为我带来了相同的（重复的）密钥
• 如预期的那样，使用pandas本地加载数据集是可行的

我用5.5GB的大型

train

数据集和更易于管理的

sample\u提交

数据集再现了这种行为

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想知道是否有某种解决方法可以告诉ML Studio在加载数据集时不要尝试转换此列。我在这里专门寻找Azure ML Studio专用解决方案，因为我不想对数据集进行任何预处理。

我已尝试使用您的示例数据，下面是我的快速而肮脏的解决方案： 1） 在每个日期前添加任何符号（我已经添加了“#”） 2） 将其加载到AML Studio（现在它被视为字符串功能） 3） 添加Python/R组件以删除“#”符号，并将列显式转换为字符串（as.string（columnname）或str（columnname））

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希望这能有所帮助

谢谢，我想这是目前唯一的办法。我们正在寻找一个不包含任何预处理（甚至不在键值前添加文本字符：）的解决方案，我认为我们必须等待一段时间，直到这成为可能。