如何在Azure中构建图像分类数据集？
我有一组图像，它们有一个单一的开放分类（它们显示的是开放的东西）。我找不到一种方法来直接将打开状态添加到图像读取器数据集，因此我已按以下方式将一个单一输入数据完全外部连接到图像读取器。这看起来像是一个黑客，有人知道这样做的“正确”方式吗？如何在Azure中构建图像分类数据集？,azure,machine-learning,azure-machine-learning-studio,Azure,Machine Learning,Azure Machine Learning Studio,我有一组图像，它们有一个单一的开放分类（它们显示的是开放的东西）。我找不到一种方法来直接将打开状态添加到图像读取器数据集，因此我已按以下方式将一个单一输入数据完全外部连接到图像读取器。这看起来像是一个黑客，有人知道这样做的“正确”方式吗？ 另一种方法是使用R或python代码复制每个图像的状态，然后使用add columns。我认为R/Python代码只是复制每个图像的状态，可能比外部连接更容易、更快。我在四处打听。。。。但是我想不出一个更好的方法来做这件事。。。我唯一的想法是翻转输入，在某些情
另一种方法是使用R或python代码复制每个图像的状态，然后使用add columns。我认为R/Python代码只是复制每个图像的状态，可能比外部连接更容易、更快。我在四处打听。。。。但是我想不出一个更好的方法来做这件事。。。我唯一的想法是翻转输入，在某些情况下使用不同的连接类型可能会更好，但我认为这与您的无关。。。唯一的其他选择可能是使用“执行Python脚本”模块并编写所需的代码。。。但这听起来并不容易衡量你是否坚持使用Azure的机器学习平台？还有其他方法可以剥猫的皮…@grill谢谢你的评论。不，我想我可以用图像处理解决这个问题，但我正在尝试我们的Azure ML。@DanCiborowski MSFT谢谢你的评论。我认为R或Python更适合，因为它比完全外部连接更直观。谢谢你的回答。您是否能够发布一些骨架（或理想情况下完整的）R代码来执行此任务？获得最佳答案奖励，一些骨架R代码将非常有用