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Bayesian bartMachine（贝叶斯加性回归树）in>；100万病例在R

Bayesian bartMachine（贝叶斯加性回归树）in>；100万病例在R,bayesian,Bayesian,我想通过bartMachine包使用BART来处理超过100万个案例的数据帧。通过对java内存设置的大量优化，我可以在MacBook上安装R来完成大约5000个机箱的BART模型。当系统内存空间不足时，上述任何操作都将被中止。我是否有可能将bartMachine（）与一百万行（约15个预测值）的输入矩阵一起使用？否则，是否有其他软件包允许我至少使用BART运行预测器选择？谢谢你的帮助您是否尝试增加RAM选项？选项（java.parameters=“-Xmx12g”）#必须首先设置我是

我想通过bartMachine包使用BART来处理超过100万个案例的数据帧。通过对java内存设置的大量优化，我可以在MacBook上安装R来完成大约5000个机箱的BART模型。当系统内存空间不足时，上述任何操作都将被中止。我是否有可能将bartMachine（）与一百万行（约15个预测值）的输入矩阵一起使用？否则，是否有其他软件包允许我至少使用BART运行预测器选择？

谢谢你的帮助

您是否尝试增加RAM选项？

选项（java.parameters=“-Xmx12g”）#必须首先设置

我是这个包的维护者。您是否尝试过将“mem\u cache\u for\u speed=FALSE”作为选项