Binary Stata：虚拟变量作为xtivreg或xtivreg2中的工具？

我试图估计时间序列数据的电力需求价格弹性。为了处理价格的内生性，我正在进行第四组回归

治疗组（4）和1个对照组被随机分配，并将住户分配到特定的定价方案，因此治疗状态应与内生变量（对数价格）高度相关。然而，由于随机分配，治疗状态不应与日志使用相关。当不使用固定效应/xtivreg2时，我还包括天气变量和家庭变量向量。治疗是任何治疗组与对照组的虚拟变量。我尝试了两种回归，但都有错误：

（1） xtivreg：

   xtset ID datetime
   xtivreg log_usage weather (log_price = i.treatment) household_vars
   /// Error: Matsize too small

-->这里有人告诉我，我的垫子太小了，尽管我已经将其设置为800。我有一个非常大的数据集，所以这可能是不可能的

（2） xtivreg2

  xtset ID datetime
  xtivreg2 log_usage weather (log_price = i.treatment), fe
  ///Error: Factor variables not allowed

（3） 实际上，我更愿意以某种方式区分不同的治疗组（1-4），因此我为每个组创建了假人。对照组是省略的基本组：

  xtset ID datetime
  xtivreg log_usage weather (log_price = i.group1 i.group2 i.group3 i.group4)
  ///Error: matsize too small 

---

如何使用二进制变量作为一个或多个工具运行xtivreg或xtivreg2？我如何区分任何形式的治疗组、对照组和个体治疗组（1-4）

看起来您需要增加矩阵大小（例如，

设置matsize 10000

）。你在这篇文章中问了2-3个问题，这些问题只与你得到的错误有关。我的最大matsize（Stata 13）是800，所以我无法将其设置为更大的尺寸。听起来你有Stata的IC风格。您被限制为798个解释性（右侧）变量。看起来您需要增加矩阵大小（例如，

set matsize 10000

）。你在这篇文章中问了2-3个问题，这些问题只与你得到的错误有关。我的最大matsize（Stata 13）是800，所以我无法将其设置为更大的尺寸。听起来你有Stata的IC风格。您被限制为798个解释性（右侧）变量。