Binary 存在二进制点时的最低有效位

例如，如果我有八个二进制位置：

  7   6   5   4   3   2   1   0 

很清楚MSB和LSB是什么-最高有效位是最左边的位置（7），最低有效位是最右边的位置（0）

但是如果我有一个二进制点（也就是说小数点的分数），也就是

这里我们可以说什么是最重要的位-是最接近二进制点的位还是在-3位

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它是关于浮点数的

无论如何，它都是“最后一位”

从概念上看，你可以用十进制数字来思考：

在下列情况下，哪个数字最不有趣，如果它发生变化，那么哪个数字最不重要：

123.45美元

很明显，如果我改变5，我就改变了“美分” ，这是最不重要的

与12345美元一样，最不重要的还是“5”

虽然是12345.00美元，但最不重要的是最后的0

你说的是小数点

你是说固定代表？还是浮点数

如果它是一个固定的表示法，那么您如何知道小数点在哪里？这是什么地方的惯例吗

因为123.45和12345在十进制中都可以用“12345”表示。在第一种情况下，假设我们有整数，在第二种情况下，假设我们有两个十进制数字

如果您谈论使用浮点，那么“最低有效位”的概念将意味着尾数的最低有效位

但仅仅谈论一个位序列的“最低有效位”，不管它意味着什么，总是“最后”一位（或“第一”位，取决于惯例）

编辑

对于浮点数，你必须记住这是一件复杂的事情

我的意思是复杂的，在这个意义上，你有几个“数字”以位的形式压缩到表示中

采用“常用”64浮点（请参阅）

第一位是符号，下一位11是一个整数，即“指数”，剩下的一位是“尾数”（“小数部分”）（被认为是1

最后（64）位是尾数的第52（最后）位，因此是相应数字的最低有效位。但第12位也是最后一位，11位指数的最后一位

我将再次尝试使用十进制数字制作一个示例（它稍微简单一点，与IEEE的“双精度”不同）

假设我们用5位“尾数”和3位指数写8位十进制数字。 在“1.2345 E 678”中（表示1.2345乘以10到678）

“5”是“最不重要的数字”

如果我们像IEEE double那样“打包”数字，“3位数指数，然后是5位数尾数”，我们就有了

67812345

因此，大数据块的最后一位实际上是数字的最低有效位

但如果我们有另一种包装惯例，例如，如果浮点数应该是“5位数尾数，然后是3位数指数” 就是

12345678

在我们的8位数字中，最不重要的一位实际上是第5位，而不是最后一位。 那么最低有效位不是最后一位

这在很大程度上取决于你对数字（位）含义的约定

通常我们谈论字节或单词中的最低有效位，其含义类似于内存地址或只是一组粗略的位。因此，无论如何，您都可以将它们视为整数

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为了方便起见，我猜IEEE浮点数标准将尾数放在组的末尾，因此最后一位，即数字中的最低有效位，对应于通常编程意义上的“组的最低有效位被视为一大组位”。

Ok，几分钟后，我会在我的答案中添加详细信息。现在我知道如何思考了。使用IEEE 754标准给出了1.2345=>（约）00111100000000000000000的尾数，即23位，因此在这方面，在LSB的上下文中更清楚

 7   6   5   4   3   2   1   0  -1  -2  -3