boostr树节点删除
我要删除最近的点节点。这应该满足距离的限制。 但我认为我的代码效率不高。 我如何修改这个boostr树节点删除,boost,r-tree,Boost,R Tree,我要删除最近的点节点。这应该满足距离的限制。 但我认为我的代码效率不高。 我如何修改这个 for (int j = 0; j < 3; j++) { bgi::rtree< value, bgi::quadratic<16> > nextRT; // search for nearest neighbours std::vector<value> matchPoints; vector<pair<fl
for (int j = 0; j < 3; j++) {
bgi::rtree< value, bgi::quadratic<16> > nextRT;
// search for nearest neighbours
std::vector<value> matchPoints;
vector<pair<float, float>> pointList;
for (unsigned i = 0; i < keypoints[j + 1].size(); ++i) {
point p = point(keypoints[j + 1][i].pt.x, keypoints[j + 1][i].pt.y);
nextRT.insert(std::make_pair(p, i));
RT.query(bgi::nearest(p, 1), std::back_inserter(matchPoints));
if (bg::distance(p, matchPoints.back().first) > 3) matchPoints.pop_back();
else {
pointList.push_back(make_pair(keypoints[j + 1][i].pt.x, keypoints[j + 1][i].pt.y));
RT.remove(matchPoints.back());
}
}
for(int j=0;j<3;j++){
bgi::rtreenextRT;
//寻找最近的邻居
向量匹配点;
向量点列表;
对于(无符号i=0;i3)matchPoints.pop_back();
否则{
pointList.push_back(创建_对(关键点[j+1][i].pt.x,关键点[j+1][i].pt.y));
RT.remove(matchPoints.back());
}
}
我也很好奇匹配点的结果。
查询函数工作后,匹配点中存在值。
第一个是点,第二个看起来像索引编号。
我不知道第二个是什么意思
Q.我也对匹配点的结果很好奇。查询功能运行后,匹配点中有值。第一个是点,第二个看起来像某个索引编号。我不知道第二个是什么意思
好的,那必须是值
类型中的数据成员。其中的内容完全取决于插入到rtree
中的内容。如果它是一个描述几何体的ID,我也不会感到惊讶
由于您甚至没有显示RT
的类型,我们只能假设它与nextRT
相同。如果是这样,我们可以假设value
很可能是类似pair
的一对(因为您插入了什么)。因此,请查看为RT
中该对的无符号
值插入了什么
Q.
简化代码!提取需求:
3
的几何体
作为一种副作用,从原始rtreeRT
中删除那些紧密匹配的几何体RT
中删除匹配的几何体成了一个小问题:您可以通过迭代器或通过一个值来删除。在这种情况下,我们使用了接受值的重载
总结
很难理解代码以了解它的功能。我已经演示了如何清理代码并使其工作。也许这些不是您需要的东西,但希望使用更好的分离代码,您应该能够取得更大的进步
请注意,这些算法有副作用。这使得我们很难理解到底会发生什么。例如:
- 从原始RT中删除点会影响后续关键点(甚至是从后续集合(next
j
)中)可以匹配的内容
- 如果多次使用同一关键点,它们可能会匹配多个源RT点(因为删除第一个匹配后,半径3内可能会有第二个匹配)
- 严格按顺序检查关键点。这意味着,如果第一个关键点与点X大致匹配,这可能会导致后面的关键点无法匹配,即使点X可能更接近该关键点
我建议您在实现带有这些副作用的东西之前认真考虑需求。**。如果所有这些副作用都是您想要的,请确保使用更好的命名和适当的注释来描述代码的作用
现场演示
#include <boost/geometry.hpp>
#include <boost/geometry/io/io.hpp>
#include <boost/geometry/index/rtree.hpp>
#include <iostream>
namespace bg = boost::geometry;
namespace bgi = bg::index;
typedef bg::model::point<float, 2, bg::cs::cartesian> point;
typedef std::pair<point, unsigned> pvalue;
typedef pvalue value;
int main() {
bgi::rtree< value, bgi::quadratic<16> > RT;
{
int i = 0;
for (auto p : { point(2.0f, 2.0f), point(2.5f, 2.5f) })
RT.insert(std::make_pair(p, i++));
}
struct keypoint_t { point pt; };
using keypoints_t = std::vector<keypoint_t>;
keypoints_t const keypoints[] = {
keypoints_t{ keypoint_t { point(-2, 2) } }, // should not match anything
keypoints_t{ keypoint_t { point(-1, 2) } }, // should match (2,2)
keypoints_t{ keypoint_t { point(2.0, 2.0) }, // matches (2.5,2.5)
{ point(2.5, 2.5) }, // nothing anymore...
},
};
for (auto const& current_key_set : keypoints) {
bgi::rtree< pvalue, bgi::quadratic<16> > nextRT; // use a better name...
int i = 0;
for (auto const& kpd : current_key_set)
nextRT.insert(std::make_pair(kpd.pt, i++));
}
for (auto const& current_key_set : keypoints) {
std::cout << "-----------\n";
std::vector<point> matched_key_points;
for (auto const& kpd : current_key_set) {
point p = kpd.pt;
std::cout << "Key: " << bg::wkt(p) << "\n";
value match;
if (!RT.query(bgi::nearest(p, 1), &match))
continue;
if (bg::distance(p, match.first) <= 3) {
matched_key_points.push_back(p);
std::cout << "\tRemoving close point: " << bg::wkt(match.first) << "\n";
RT.remove(match);
}
}
std::cout << "\nMatched keys: ";
for (auto& p : matched_key_points)
std::cout << bg::wkt(p) << " ";
std::cout << "\n\tElements remaining: " << RT.size() << "\n";
}
}
// making up types that match the usage in your code:
struct keypoint_t { point pt; };
std::array<std::vector<keypoint_t>, 4> keypoints;
for (auto const& current_key_set : keypoints) {
bgi::rtree< value, bgi::quadratic<16> > nextRT; // use a better name...
int i = 0;
for (auto const& kpd : current_key_set)
nextRT.insert(std::make_pair(kpd.pt, i++));
}
for (auto const& current_key_set : keypoints) {
std::vector<point> matched_key_points;
for (auto const& kpd : current_key_set) {
point p = kpd.pt;
value match;
if (!RT.query(bgi::nearest(p, 1), &match))
continue;
if (bg::distance(p, match.first) <= 3) {
matched_key_points.push_back(p);
RT.remove(match);
}
}
}
#include <boost/geometry.hpp>
#include <boost/geometry/io/io.hpp>
#include <boost/geometry/index/rtree.hpp>
#include <iostream>
namespace bg = boost::geometry;
namespace bgi = bg::index;
typedef bg::model::point<float, 2, bg::cs::cartesian> point;
typedef std::pair<point, unsigned> pvalue;
typedef pvalue value;
int main() {
bgi::rtree< value, bgi::quadratic<16> > RT;
{
int i = 0;
for (auto p : { point(2.0f, 2.0f), point(2.5f, 2.5f) })
RT.insert(std::make_pair(p, i++));
}
struct keypoint_t { point pt; };
using keypoints_t = std::vector<keypoint_t>;
keypoints_t const keypoints[] = {
keypoints_t{ keypoint_t { point(-2, 2) } }, // should not match anything
keypoints_t{ keypoint_t { point(-1, 2) } }, // should match (2,2)
keypoints_t{ keypoint_t { point(2.0, 2.0) }, // matches (2.5,2.5)
{ point(2.5, 2.5) }, // nothing anymore...
},
};
for (auto const& current_key_set : keypoints) {
bgi::rtree< pvalue, bgi::quadratic<16> > nextRT; // use a better name...
int i = 0;
for (auto const& kpd : current_key_set)
nextRT.insert(std::make_pair(kpd.pt, i++));
}
for (auto const& current_key_set : keypoints) {
std::cout << "-----------\n";
std::vector<point> matched_key_points;
for (auto const& kpd : current_key_set) {
point p = kpd.pt;
std::cout << "Key: " << bg::wkt(p) << "\n";
value match;
if (!RT.query(bgi::nearest(p, 1), &match))
continue;
if (bg::distance(p, match.first) <= 3) {
matched_key_points.push_back(p);
std::cout << "\tRemoving close point: " << bg::wkt(match.first) << "\n";
RT.remove(match);
}
}
std::cout << "\nMatched keys: ";
for (auto& p : matched_key_points)
std::cout << bg::wkt(p) << " ";
std::cout << "\n\tElements remaining: " << RT.size() << "\n";
}
}
-----------
Key: POINT(-2 2)
Matched keys:
Elements remaining: 2
-----------
Key: POINT(-1 2)
Removing close point: POINT(2 2)
Matched keys: POINT(-1 2)
Elements remaining: 1
-----------
Key: POINT(2 2)
Removing close point: POINT(2.5 2.5)
Key: POINT(2.5 2.5)
Matched keys: POINT(2 2)
Elements remaining: 0