C 为什么1D奇偶校验日志的大O运行时是（n）？

因此，我正在从这个网站上阅读一些代码：

它展示了如何确定一个数字是否有奇偶校验。但是，我不明白为什么运行时效率是log（n）。以下是代码供参考：

# include <stdio.h>
# define  bool int

/* Function to get parity of number n. It returns 1
   if n has odd parity, and returns 0 if n has even
   parity */
bool getParity(unsigned int n)
{
    bool parity = 0;
    while (n)
    {
        parity = !parity;
        n      = n & (n - 1);
    }        
    return parity;
}

#包括
#定义布尔整数
/*函数以获取数字n的奇偶性。它返回1
如果n具有奇数奇偶校验，如果n具有偶数奇偶校验，则返回0
平价*/
布尔奇偶校验（无符号整数n）
{
布尔奇偶性=0；
while（n）
{
奇偶性=！奇偶性；
n=n&（n-1）；
}        
返回奇偶性；
}

运行时效率为O（log（n）），其中

n

是您传入的整数的值。然而，这是使用O表示法的一种非传统方式

更常见的是，O表示法是根据输入的大小以位表示的（表示输入所需的位的#），在这种情况下，输入的大小是k=O（log2（n）），运行时是O（k）

（更准确地说，运行时是Θ（s），其中s是在n中设置的位数，尽管这假设位操作是O（1））。

这样看

如你所见，我们使用这个方法计算1的个数，循环将精确地运行n的二进制表示中的1（1）（比如p）位的个数

因此复杂性为Θ（p）

由于用于表示n的最大位数是log2（n），因此上界渐近id O（log2（n））。

那么k是总位数的#还是设置位数的#？我假设是设定位？从技术上讲是O（s），其中s是设定位的数量。然而，值得注意的是，如果将该算法扩展到任意大的整数，实际上将是O（s logn），因为按位操作是任意大整数上的O（logn）。