C 使用SSE内部函数的矩阵乘法

C 使用SSE内部函数的矩阵乘法,c,sse,simd,C,Sse,Simd,我正在尝试使用SSE进行矩阵乘法。我已经为4x4矩阵编写了一个简单的程序。一切似乎都很好,但当我打印结果时,它是一些垃圾值。请帮助解决问题。第二,当我释放内存时,程序停止工作,这不是程序的正确结束 #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <time.h> #include <float.h> #include <xmmintrin.h> void main() { flo

我正在尝试使用SSE进行矩阵乘法。我已经为4x4矩阵编写了一个简单的程序。一切似乎都很好,但当我打印结果时,它是一些垃圾值。请帮助解决问题。第二,当我释放内存时,程序停止工作,这不是程序的正确结束

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <float.h>
#include <xmmintrin.h>

void main() {
    float **a, **b, **c;
    int a_r = 4, a_c = 4, b_c = 4, b_r = 4;
    int i, j, k;

    /* allocate memory for matrix one */
    a = (float **)malloc(sizeof(float) * a_r);
    for (i = 0; i < a_c; i++) {
        a[i] = (float *)malloc(sizeof(float) * a_c);
    }
    /* allocate memory for matrix two */
    b = (float **)malloc(sizeof(float) * b_r);
    for (i = 0; i < b_c; i++) {
        b[i] = (float *)malloc(sizeof(float) * b_c);
    }
    /* allocate memory for sum matrix */
    c = (float **)malloc(sizeof(float) * a_r);
    for (i = 0; i < b_c; i++) {
        c[i] = (float *)malloc(sizeof(float) * b_c);
    }
    printf("Initializing matrices...\n");

    //initializing first matrix
    for (i = 0; i < a_r; i++) {
        for (j = 0; j < a_c; j++) {
            a[i][j] = 2;
        }
    }
    // initializing second matrix
    for (i = 0; i < b_r; i++) {
        for (j = 0; j < b_c; j++) {
            b[i][j] = 2;
        }
    }
    /* initialize product matrix */
    for (i = 0; i < a_r; i++) {
        for (j = 0; j < b_c; j++) {
            c[i][j] = 0;
        }
    }

    int count = 0;
    /* multiply matrix one and matrix two */
    for (i = 0; i < a_r; i++) {
        for (j = 0; j < a_c; j++) {
            count = 0;
            __m128 result = _mm_setzero_ps();
            for (k = 0; k < 4; k += 4) {
                __m128 row1 = _mm_loadu_ps(&a[i][k]);
                __m128 row2 = _mm_loadu_ps(&b[k][j]);
                result = _mm_mul_ps(row1, row2);

                for (int t = 1; t < 4; t++) {
                    __m128 row3=_mm_loadu_ps(&a[t * 4]);
                    __m128 row4=_mm_loadu_ps(&b[i][t]);
                    __m128 row5 = _mm_mul_ps(row3,row4);
                    result = _mm_add_ps(row5, result);
                }
                _mm_storeu_ps(&c[i][j], result);
            }
        }
    }
    printf("******************************************************\n");
    printf ("Done.\n");

    for (i = 0; i < a_r ; i++) {
        for (j = 0; j < b_c; j++) {
            printf ("%f   ", c[i][j]);   // issue here when I print results.
        }
        printf("\n");
    }     //  Here program stops working.

    /*free memory*/
    for (i = 0; i < a_r; i++) {
        free(a[i]);
    }
    free(a);
    for (i = 0; i < a_c; i++) {
        free(b[i]);
    }
    free(b);
    for (i = 0; i < b_c; i++) {
        free(c[i]);
    }
    free(c);
}
#包括
#包括
#包括
#包括
#包括
void main(){
浮动**a、**b、**c;
int a_r=4,a_c=4,b_c=4,b_r=4;
int i,j,k;
/*为矩阵1分配内存*/
a=(浮动**)malloc(浮动)*a\u r;
对于(i=0;i
请查看输出矩阵打印的地址。如何获得对齐的地址,我有
\u aligned\u malloc
,但仍然没有对齐


矩阵间接指针的分配不正确。应改为:

a = (float **)malloc(sizeof(float*) * a_r);
编写这些分配的更安全的方法是:

a = malloc(sizeof(*a) * a_r);
请注意,您可以直接分配二维矩阵:

float (*a)[4][4] = malloc(sizeof(*a));
或者更好,正如科迪·格雷所说:

float (*a)[4][4] = _aligned_malloc(sizeof(*a));
\u aligned\u malloc
是一个非标准函数,可确保SSE操作数正确对齐

如果您甚至不需要使用
malloc()
分配这些矩阵:

但对于后一种选择,您必须确保苏格兰和南方能源公司运营的成功与否

代码的其余部分还有其他问题:

  • void main()
    不正确。它应该是
    int main(void)

  • 第二个矩阵操作数应进行转置,以便一次可以读取多个值。第二个负载将变成:

    __m128 row2 = _mm_loadu_ps(&b[j][k]);
    
  • 求和阶段似乎也不正确。最终的存储肯定是错误的,应该是:

    c[i][j] = sum;
    

停止工作意味着什么?它坠毁了吗?还是冻结?在调试器中检查时会发生什么?你在用什么编译器?可以试试。如果使用
\u mm\u loadu\u ps
\u mm\u storeu\u ps
,则不需要使用Google。在分配指针数组时,您使用了错误的大小。停止强制转换malloc。它隐藏了错误。您最好在SIMD代码中使用
\u aligned\u malloc
c[i][j] = sum;