PostgreSQL-在c函数中使用日期常量

我正在尝试将以下SQL函数重写为c等效函数（尝试使其更快一点）：

我想我可以修改现有的

date

+

int4

操作符并执行如下操作：

#include "postgres.h"
#include "fmgr.h"
#include "utils/date.h"

#ifdef PG_MODULE_MAGIC
PG_MODULE_MAGIC;
#endif

PG_FUNCTION_INFO_V1(dwd);

Datum
dwd(PG_FUNCTION_ARGS)
{
     /* DateADT     dateVal = PG_GETARG_DATEADT(0); */
     DateADT     dateVal = PG_GETARG_DATEADT(2006-12-31);
     int32       days = PG_GETARG_INT32(0);

     PG_RETURN_DATEADT(dateVal + days);
}

如果我编译我的函数并将其转换为

，那么

我可以在PostgreSQL中创建

dwd

函数：

create or replace function dwd(int) returns date as 
'/usr/lib/postgresql/9.3/lib/dwd', 'dwd'
  language c
  cost 1;

我得到

2000-01-01

for

select dwd（0），但我预期的是
2006-12-31
。显然，DateADT dateVal=PG_GETARG_DateADT（2006-12-31）中存在问题

如何在此c函数中定义日期常量
 现在它可以工作了。事实证明，
DateADT
是自2000-01-01以来的天数（整数）

c功能：

#include "postgres.h"
#include "fmgr.h"
#include "utils/date.h"

#ifdef PG_MODULE_MAGIC
PG_MODULE_MAGIC;
#endif    

PG_FUNCTION_INFO_V1(dwd);

Datum
dwd(PG_FUNCTION_ARGS)
{

  int32       days = PG_GETARG_INT32(0);  

  if (days > 0) {
     DateADT     dateVal = 2556;
     PG_RETURN_DATEADT(dateVal + days);     
  } 
  else {
     PG_RETURN_NULL();         
  }  

}

性能测试：

  drop table if exists tmp;
  create table tmp as select dat2(gs) from generate_series(1,1000000) gs;
  -- Query returned successfully: 1000000 rows affected, 4101 ms execution time.

  drop table if exists tmp;
  create table tmp as select dwd(gs) from generate_series(1,1000000) gs;
  -- Query returned successfully: 1000000 rows affected, 1527 ms execution time.

在我的搜索过程中，我发现这是PostgreSQL中c函数非常有用的参考。
是什么让你认为这是查询执行中的热点/慢点？日期/时间数学并不便宜。@CraigRinger我们在查询中经常使用这个函数，我想测试c函数是否会更快。这应该是整个数据仓库的通用功能。目前，我对任何特定的查询都没有问题。可能值得先分析一下，看看它是否对性能有任何有意义的影响。CraigRinger只是想让你知道-c函数
dwd
比SQL函数
dat2
快三倍，请看我的答案。当然，如果
dat2
是（比如说）执行成本的2%，您没有获得多少收益。这就是我所说的：首先，值得分析一下，看看你正在优化的东西是否真的值得改进。
  drop table if exists tmp;
  create table tmp as select dat2(gs) from generate_series(1,1000000) gs;
  -- Query returned successfully: 1000000 rows affected, 4101 ms execution time.

  drop table if exists tmp;
  create table tmp as select dwd(gs) from generate_series(1,1000000) gs;
  -- Query returned successfully: 1000000 rows affected, 1527 ms execution time.