如何在tensorflow C api中创建字符串类型的张量？

参数列表中下面的

数据应该是什么

TF_Tensor* tensorStr = TF_NewTensor(TF_STRING, nullptr, 0, &data[0], 8, no_op, nullptr);

我试过：

char * data = "blah";
char* data[] = {"blah"};
char data[1][4] = {{'b','l','a','h'}};

全是运气。当馈入输入时。我总是得到：

Malformed TF_STRING tensor; element 0 out of range

除非张量是标量（只包含一个数字），否则需要传入维度信息。您正在为当前代码中的DIM传递null ptr和zero，这就是它引发错误的原因。您可以在此处看到如何为字符串调用TF_NewTensor的示例：
创建字符串张量的有效（但有点难看）代码示例：

std::string input_str = "abracdabra";  // any input string
size_t encoded_size = TF_StringEncodedSize(input_str.size());
size_t total_size = 8 + encoded_size;  // 8 extra bytes - for start_offset 
char *input_encoded = (char*)malloc(total_size);
for (int i =0; i < 8; ++i) {  // fills start_offset
    input_encoded[i] = 0;
}
TF_StringEncode(input_str.c_str(), input_str.size(), input_encoded+8, encoded_size, status); // fills the rest of tensor data
if (TF_GetCode(status) != TF_OK){
    fprintf(stderr, "ERROR: something wrong with encoding: %s", TF_Message(status));
    return 1;
}
TF_Tensor* input = TF_NewTensor(TF_STRING, NULL, 0, input_encoded, total_size, &Deallocator, 0);

std:：字符串输入任何输入字符串
size_t encoded_size=TF_StringEncodedSize（输入字符串size（））；
大小\u t总大小=8+编码大小；//8个额外字节-用于起始偏移量
字符*输入编码=（字符*）malloc（总大小）；
对于（int i=0；i<8；++i）{//填充起始偏移量
输入_编码的[i]=0；
}
TF_StringEncode（input_str.c_str（），input_str.size（），input_encoded+8，encoded_size，status）；//填充其余的张量数据
如果（TF_GetCode（状态）！=TF_OK）{
fprintf（stderr，“错误：编码错误：%s”，TF_消息（状态））；
返回1；
}
TF_张量*input=TF_新传感器（TF_字符串，NULL，0，输入编码，总大小，&Deallocator，0）；

工作原理：根据这个链接，弦张量的数据由两部分组成。最后一个是通过TF_StringEncode函数编码的输入字符串。第一个是数组“start_offset”，我不完全理解它的作用，但看起来八个零就可以了）

另一个创建张量的例子可以在C API测试中找到：
但是如果字符串不是标量，那么它的维数是多少仍然会得到相同的错误。具有
int64_t dims[]={4}我得到：格式错误的TF_字符串张量；太短，无法容纳元素数。这是一个非常有用的示例。但是这个例子似乎只考虑了单个字符串的情况，如何创建一个包含字符串列表的张量，比如['ab'，'abc'，'cc']？