Caching 雪花虚拟仓库的工作节点内如何处理缓存一致性？

我目前正在写一篇关于雪花云数据仓库的研讨会论文，想知道在虚拟仓库（VW）中如何处理缓存一致性

我在中找不到这个问题的答案（有关本地缓存和文件窃取，请参阅第3.2.2节）。我还试图在官方文件中找到关于这一主题的更多信息，特别是：

当仓库挂起时，会删除此缓存，这可能会导致仓库恢复后某些查询的初始性能降低。随着恢复的仓库运行和处理更多的查询，缓存将被重建，能够利用缓存的查询将获得更好的性能

虽然这提供了有关本地缓存生存期的信息，但我仍然不清楚在VW未挂起且缓存数据由另一个VW更新时如何处理一致性。包含本地缓存的工作节点是否检查每个查询的数据是否是最新的？还是处理方式不同

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我非常感谢关于这个话题的任何补充信息。谢谢。

雪花会为每次查询检查缓存中数据的“新鲜度”，如果缓存数据不是最新的，则会重新查询基础数据：

非常感谢您提供的有用资源！