Caching 在Python中缓存异步查询的优雅方式？

我使用的是TornadoWeb服务器，希望利用静态缓存实现异步查询结果。Python使使用某种缓存包装函数变得很容易，例如使用decorator：

@cache.wrap(ttl=60)
def get_data(arg):
    return do_query(arg)

但是，使用连续传递很快就会变得复杂：

def wrap_static_result(key, result, callback, ttl):
    cache.set(key, result, ttl)
    callback(result)

def get_data(arg, callback):
    cached = cache.get(arg)
    if cached:
        callback(cached)
    else:
        callback2 = lambda result: wrap_static_result(arg, result, callback, ttl=60)
        do_async_query(arg, callback2)

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我能想到的最优雅的解决方案需要对呼叫签名进行假设，这并不总是可行的。有人能想出更好的方法吗？

使用。（Tornado明显不如Twisted，原因之一是缺乏这样的抽象概念。你可能想边看边看。）

使用。（Tornado明显不如Twisted，原因之一是缺乏这种抽象。你可能想在玩的时候查看一下。）

值得一提的是，你在这里称之为“继续传递”的实际上是“回调传递”。延续传递要求语言支持延续，而Python不支持延续（至少不是开箱即用）。延续传递要求语言支持延续，而Python不支持延续（至少不是开箱即用）。