Cassandra中的数据模型及适当的删除策略
我在卡桑德拉有下表：Cassandra中的数据模型及适当的删除策略,cassandra,Cassandra,我在卡桑德拉有下表： CREATE TABLE article ( id text, price int, validFrom timestamp, PRIMARY KEY (id, validFrom) ) WITH CLUSTERING ORDER BY (validFrom DESC); 文章和历史价格信息（validFrom是新价格的时间戳）。商品价格经常变动。我想询问一下你的情况 特定物品的历史价格 一件商品的最后价格 根据我的理解，我可以通过以下查询解决这两个问题：
CREATE TABLE article (
id text,
price int,
validFrom timestamp,
PRIMARY KEY (id, validFrom)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (validFrom DESC);
选择id，从id=X有效的物品中选择价格，从
此查询使用项目id作为限制，查询使用分区键。由于聚类顺序是基于validFrom时间戳的反向顺序，cassandra可以高效地执行此查询。
我说得对吗
删除旧数据的最佳方法是什么（内部管理）。让我们假设，我想删除所有validFrom>20150101和<20151231
的文章。因为我没有主键，所以即使我在validFrom上使用索引，这也是低效的，对吗？如何实现这一点？您可以使用外部工具：
- 使用火花点火（即使在本地模式下）。代码可以如下所示（注意，我使用
validfrom作为名称，而不是validfrom，因为它在您的模式中没有转义）：
导入com.datastax.spark.connector_
val数据=sc.cassandraTable（“测试”、“物品”）
.其中（“有效期自>='2020-07-28T11:50:00Z'和有效期自<'2020-07-28T12:50:00Z'）
.选择（“id”、“validfrom”）
data.deleteFromCassandra（“测试”、“文章”，keyColumns=SomeColumns（“id”、“validfrom”））
- 用于查找匹配的条目并将其输出到文件中（
output.csv
，在我的示例中），然后执行删除操作：
bin/dsbulk卸载-url output.csv\
-查询“从test.article中选择id，validfrom，其中token（id）>：start和token（id）='2020-07-28811:50:00Z'，validfrom<'2020-07-28812:50:00Z'允许过滤”
bin/dsbulk load-查询“从test.article中删除，其中id=：id和validfrom=：validfrom”\
-url输出.csv
为了补充Alex Ott的回答，您的评论不正确：
此查询使用项目id作为限制，查询使用分区键。由于聚类顺序基于价格，cassandra可以高效地执行此查询
行不是按价格
排序的。它们按有效期从