Cassandra 卡桑德拉当地法定人数

我很难理解/找到有关如何在cassandra中计算各种定量的信息

假设我有一个16节点的集群，它跨2个数据中心使用网络拓扑策略。每个数据中心的复制系数为2（DC1:2，DC2:2）

在本例中，如果我使用本地仲裁写入数据，我会将数据写入4个节点（每个数据中心2个），但确认何时发生？写入1个数据中心中的2个节点后

此外，为了保持强大的读取一致性，我需要写入节点+读取节点>复制因子。在上面的示例中，如果读取和写入都是本地仲裁，则我将使用2+2，这将不能保证强读取一致性。我理解正确吗？那么，我需要什么级别来确保强大的读取一致性

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这里的目标是确保如果数据中心出现故障，读/写操作可以继续，同时最大限度地减少延迟

在协调器从协调器的同一DC收到来自2个节点的确认后，写入将成功

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如果相同的DC将用于读写，并且仅用于此DC，则在读写时使用本地仲裁将获得很强的一致性

前面的回答是正确的：“协调器从协调器的同一DC收到来自2个节点的确认后，写入将成功。”读操作也是如此

仲裁始终按N/2+1（N为复制因子）计算，拥有本地仲裁可避免其他数据中心的延迟

据我所知，在RF为2和LOCAL_QUORUM的情况下，您具有更好的本地一致性，但在分区的情况下没有可用性：如果一个节点丢失，该节点及其副本的范围令牌的所有写入和读取都将失败

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因此，如果您打算使用Quorum，我建议RF为3。对于2个副本，您最好使用一个。

一旦本地仲裁在任何一个数据中心完成其工作，客户端将从corrdinator节点获得写或读确认

如果写入一致性级别为LOCAL_ONE或LOCAL_QUORUM，则只有与协调器节点位于同一数据中心的节点必须响应客户端请求，请求才能成功

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使用本地仲裁或本地仲裁来减少地理延迟，减少对客户端写入请求响应时间的影响。

我如何更改此设置以能够从两个数据中心读取并保持强一致性？请改用每个仲裁。在写入时使用每个仲裁，在读取时不使用每个仲裁，因为读取时的本地仲裁已足够。或者，在您的环境中，使用QUORUM进行写入和读取的操作大致相同，但会容忍单节点故障（每个DC中的RF=2，如果任何副本出现故障，则您无法满足该DC的QUORUM要求-但是，群集范围的QUORUM是4个副本中的任意3个，可能满足您的需要）。更多：人们经常混淆暗示与CL和可用性。示例：3上有2个节点处于活动状态，而向下的节点正在为1/2的数据提供令牌（因为RF为2），因此有一半的写查询和读查询会在一致性仲裁中失败。如果您希望RF为2且具有极高的可用性，则应将CL更改为一个或任意一个，以便查询成功。或者，您可以将RF更改为3以解决法定人数问题。参考和官方文件：。