将XML文件大容量加载到Cassandra中

我正在研究使用Cassandra存储5000多万个文档，这些文档目前是XML格式的。我一直在四处寻找，但我似乎找不到任何我可以真正理解的东西，即如何在不需要编写Java的情况下将这些数据批量加载到Cassandra中（在我的语言技能列表中不算高！）

我可以很高兴地编写一个脚本，将这些数据转换成任何格式，如果它能使加载更容易的话，尽管CSV可能很棘手，因为文档的主体可能包含任何内容

欢迎任何建议

谢谢

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Si

如果您愿意将XML转换为某种分隔格式（即CSV），那么这里有几个选项：

在

cqlsh

中输入。这在最近版本的《卡桑德拉》中得到了很大的关注

这个。这是一个更加灵活，并有一系列不同的选项，你可以调整取决于文件格式

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如果您愿意编写Java以外的代码（例如，Python），那么有很多编程语言。如果您有另一种更擅长的语言，则无需学习Java。

如果您愿意将XML转换为某种分隔格式（即CSV），那么这里有几个选项：

在

cqlsh

中输入。这在最近版本的《卡桑德拉》中得到了很大的关注

这个。这是一个更加灵活，并有一系列不同的选项，你可以调整取决于文件格式

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如果您愿意编写Java以外的代码（例如，Python），那么有很多编程语言。如果你有另一种更擅长的语言，就不需要学习Java。

谢谢，我认为cassandra loader会胜任这项工作，我对CSV的关注是XML正文中内容的随机性，但它说我可以使用自定义分隔符，这样应该可以处理问题，如果不行，我可以使用python方法，我会选择C#，但这意味着从linux服务器向windows服务器发送5000多万个文件，因此如果加载程序出现问题，python方法听起来更具吸引力。干杯谢谢我认为cassandra loader会完成这项工作，我对CSV的关注是XML正文中内容的随机性，但它说我可以使用自定义分隔符，这样应该可以处理问题，如果失败，我可以使用python方法，我会选择C#，但这意味着从linux服务器向windows服务器发送5000多万个文件，因此如果加载程序出现问题，python方法听起来更具吸引力。干杯