Cassandra如何处理select查询？

我正在设计卡桑德拉专栏系列

在加载更高密度的数据后，我在选择时遇到了GC更高的情况。也就是说，分区中的数据量增加了。同样对于低密度数据，它也可以正常工作

我想知道Cassandra如何执行SELECT查询（同时指定了分区和集群键）

当我们执行SELECT时，分区中的整个数据集是否加载到内存中

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大量的分区键会影响性能吗？

Cassandra不会将整个分区加载到内存中，但会加载IndexInfo对象，这有助于Cassandra在分区内找到相关的CQL行。这些是短期的java对象，会产生相当大的堆压力（GC暂停）-这是一个设计问题，将在CASSANDRA-9754（称为Birch，索引数据结构的b树实现）中解决

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在cassandra-4.0发布之前，您的最大分区大小应以100MB为目标，并将较大的分区拆分为较小的分区。

请添加查询示例，并详细说明高密度和低密度的含义。它是使用或不使用集群键进行查询，并且每个分区在关联的集群列上是高还是低？表的结构如下-主键（A、B、C）。表中也有一些字段（p、q、r、s、t）。示例查询-从表中选择p、q、r、s、t，其中A=？B=？；数据密度随着插入更多的B和C项而增加。您是执行了删除查询还是显式插入null？@ashrafulisam未执行删除查询。谢谢Jeff。如果我增加分区数（分区计数<2^63），它将如何影响Cassandra的性能？特别是读性能？很多分区都很好。如果您有那么多数据，您甚至可以超过2^63（cassandra可以/确实很好地处理对同一令牌的多个分区键散列）。如果您一起查询数据，您实际上只需要分区中的数据，cassandra可以将数据（已排序）聚集到磁盘上，并分组抓取。如果您没有从一个分区中获取很多行，请将其拆分。此外，如果您有多个分区，您可以一次发出多个异步SELECT调用，并更高效地并行化查询。