Cassandra表中的分布式行级锁定或实现更高的一致性

我们正在微服务项目中使用Cassandra DB。在生产环境中，此服务部署在PCF中，可扩展到6个实例。我们有一个表（TableA），其中一列（materialSet）为冻结集。在其中一个功能中，并行线程正在执行以下功能（方法已同步）–

阅读表A以获取材料集

向materialSet添加/删除来自请求的材料

将最终材料集写入表A

在较低的服务环境中使用单实例，工作良好。但在生产中，当服务扩展到多个实例时，表中的结果变得不一致。原因是synchronized将在同一JVM中工作，但当服务被扩展时，其他实例将在不同的JVM中运行，并且读/写操作是独立进行的。有没有办法解决这个问题？我知道我们所遵循的可能是糟糕的数据模型，这导致了我们在这个问题上的失败，但我们无法改变这一点

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有没有办法在Cassandra表中使用分布式行级锁定，或者有没有办法实现更高的一致性？

请查看Patrick Callaghan的示例，该示例使用LWT在库存管理场景中强制实现跨线程+跨进程序列化：

具体而言，您可能对使用IF关键字的查询感兴趣：

UPDATE " + tableNameProduct + " SET orderIds=orderIds + {'" + order.getOrderId() + "'},"
            + " capacityleft = " + (lastCapacity-1) + " WHERE productId = '" + order.getProductId() + "' IF capacityleft = " + lastCapacity;