使用cfstats的cassandra表中键的最大大小

问题：

我想知道cassandra表中partitionKey数据的最大大小（和平均大小）

到目前为止我做了什么：

cfstats提供了许多信息

Keyspace: my_keyspace
        Read Count: 0
        Read Latency: NaN ms.
        Write Count: 1
        Write Latency: 0.289 ms.
        Pending Flushes: 0
                Table: my_table
                SSTable count: 1
                Space used (live): 63915
                Space used (total): 63915
                Space used by snapshots (total): 0
                Off heap memory used (total): 258
                SSTable Compression Ratio: 0.21345907193641897
                Number of keys (estimate): 24
                Memtable cell count: 13
                Memtable data size: 406
                Memtable off heap memory used: 0
                Memtable switch count: 0
                Local read count: 0
                Local read latency: NaN ms
                Local write count: 1
                Local write latency: 0,289 ms
                Pending flushes: 0
                Bloom filter false positives: 0
                Bloom filter false ratio: 0,00000
                Bloom filter space used: 176
                Bloom filter off heap memory used: 168
                Index summary off heap memory used: 50
                Compression metadata off heap memory used: 40
                Compacted partition minimum bytes: 925
                Compacted partition maximum bytes: 29521
                Compacted partition mean bytes: 12935

对于平均大小，我认为“使用的空间”/“键数”是正确的选择

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但是如何为每把钥匙获得更多的细节呢？（至少是最大大小）

使用Java VisualVM可以找到更多的统计信息。您需要将远程JMX连接添加到cassandra节点（默认端口为7199）。然后进入

org.apache.cassandra.db/ColumnFamilies/my_keyspace/my_table

。有一个属性

LiveCellsPerSlice

，您可能会发现它很有用。

nodetool cfstats

为模式中的表提供了良好的摘要输出。通常，我会使用它来比较集群中给定表或键空间的值，例如，查看某些节点是否持有比其他节点多得多的键，或者可能显示更高的延迟。对于后者，我可以使用

nodetool cfhistograms

放大它

spaceused

只是该节点上该表使用的空间，

number of keys

是节点从该表中持有的分区键数量的估计值。对于分区大小，它不会显示给定键的实际大小，但会显示该表中分区键的最小值/平均值和最大值，这通常用于确定表中是否有可能变得过大的分区

这里的文档详细介绍了cfstats：

cfstats

在Cassandra 3.0中被

tablestats

取代，这里的文档对字段的含义给出了很好的概述：