Cassandra是否会丢弃失败的写入记录或在读取修复期间传播它？

假设我有一个复制因子为2的2节点集群

以一致性2启动写入

一个节点完成写入，另一个节点在完成写入之前失败

客户端收到失败的响应，因为无法满足一致性级别

另一个客户端以一致性2读取同一行

一个节点具有最新数据（失败记录），另一个节点具有旧数据，因此启动读取修复

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问题1。在读修复过程中，Cassandra是否会丢弃失败的写入，即使它具有最新的时间戳，还是会传播上面步骤2中失败写入期间写入的值，因为它是具有最新时间戳的值

问题2。如果我们将步骤1到3替换为一致性为1的写入并成功写入，那么读取修复期间的结果是什么？读修复如何将其与部分失败的写入区分开来

以下文本来自数据税务文档

例如，如果使用复制因子为3的写入一致性仲裁级别，则数据库会将写入复制到群集中的所有节点，并等待来自两个节点的确认。如果写入在一个节点上失败，但在另一个节点上成功，则Cassandra报告在该节点上复制写入失败，但在另一个节点上成功的复制写入不会自动回滚

Cassandra使用客户端时间戳来确定列的最新更新。请求数据时，最新的时间戳总是获胜的，因此如果多个客户端会话同时更新一行中的相同列，则最近的更新就是读卡器看到的更新

Q1.在读修复过程中，Cassandra会放弃失败的写入，即使它具有最新的时间戳，还是会传播上面步骤2中失败写入过程中写入的值，因为它是具有最新时间戳的值

答：尽管写入失败，因为未满足对节点成功写入的所需数量，但存储在成功写入的节点中的最新值仍将保持不变，且不会回滚。当其他节点联机时，将启动读取修复，并使用新数据更新节点

“问题2.如果我们用一致性为1的写入和成功写入替换步骤1至3，则读修复期间的结果是什么？读修复如何将其与部分失败的写入区分开来？”

答：如果写入一致性为1，并且一个节点成功地更新了数据，则认为写入成功。当另一个节点联机时，将启动读取修复，并在故障节点中添加/更新值。只要有2个节点处于活动状态，读取就会成功，如果数据不匹配，将接收最新数据，并使用数据更新另一个节点

您可以看看这个问题。在读修复期间，Cassandra会放弃失败的写入，即使它具有最新的时间戳，还是会传播上面步骤2中失败写入期间写入的值，因为它是具有最新时间戳的值

答：尽管写入失败，因为未满足对节点成功写入的所需数量，但存储在成功写入的节点中的最新值仍将保持不变，且不会回滚。当其他节点联机时，将启动读取修复，并使用新数据更新节点

“问题2.如果我们用一致性为1的写入和成功写入替换步骤1至3，则读修复期间的结果是什么？读修复如何将其与部分失败的写入区分开来？”

答：如果写入一致性为1，并且一个节点成功地更新了数据，则认为写入成功。当另一个节点联机时，将启动读取修复，并在故障节点中添加/更新值。只要有2个节点处于活动状态，读取就会成功，如果数据不匹配，将接收最新数据，并使用数据更新另一个节点

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你可以看看这个

谢谢。所以Cassandra甚至没有在部分写入失败的情况下提供最终的一致性？（如果是最终一致的失败写入，至少在它告诉客户端写入失败后一段时间应该被丢弃）是的，按照惯例，当我们收到失败写入时，这意味着写入根本没有通过，但根据Cassandra的说法，失败写入意味着它无法保证写入成功。应用程序可以对失败的写入进行重试，直到成功。cassandra说，它最终具有一致性，因为有时我们读取数据时，可能会得到旧数据。这是写/读速度和一致性之间的折衷。这可以根据应用程序的需要进行调整。我同意，当客户端读取的数据可能会过时一段时间，但最终会得到纠正时，这是最终的一致性，大多数情况下都是如此。然而，在这种情况下，永远是错误的数据。是的，写操作就是这样。我们需要在应用程序中处理这个问题。失败的写入消息具有误导性，并导致数据不一致。也许在未来的版本中，卡桑德拉可以处理这个问题。但现在我们必须明确处理。谢谢。所以Cassandra甚至没有在部分写入失败的情况下提供最终的一致性？（如果是最终一致的失败写入，至少在它告诉客户端写入失败后一段时间应该被丢弃）是的，按照惯例，当我们收到失败写入时，这意味着写入根本没有通过，但根据Cassandra的说法，失败写入意味着它无法保证写入成功。应用程序可以对失败的写入进行重试，直到成功。cassandra说，它最终具有一致性，因为有时我们读取数据时，可能会得到旧数据。这是写/读速度和一致性之间的折衷。这可以根据应用程序的需要进行调整