spark cassandra连接器配置：每秒并发读取vs输入读取

阅读时感到困惑

concurrent.reads：为joinWithCassandra表设置读取并行性

输入。每秒读取数：设置joinWithCassandraTable每秒每个内核的最大请求数

Datastax中SDE并发读取的说明：

看起来像是并发的。读取与输入的操作相同。每秒读取

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它们之间的真正区别是什么？

它们并不相同，但可以被视为相关的

• concurrent.reads

  定义每个核心可以同时发送多少个并发请求（所谓的）。在某些情况下，您可以将其从默认值降低，以避免Cassandra节点因并行处理过多请求而过载

• input.reads_per__sec

  定义每秒可执行的每个核心的请求数

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根据您的描述，第一个和第二个的区别在于“可以发送”和“可以执行”。1.你能提供更多的细节吗？2.我可以降低“input.reads_per_second”以避免集群过载吗？3.如果问题2为“是”，那么该值是否应与“concurrent.reads”相同？它们有相同的效果吗？thanks1st选项（并发读取）是一个内核并行执行的查询数-如果Cassandra能够快速响应，您每秒可以获得更多请求。第二个选项是控制每秒执行的请求数。。。您需要调整其中一个选项-我建议从第一个选项开始您还可以告诉input.reads_per_sec和input.fetch.size_in_rows之间的区别？

fetch.size_in_rows

定义页面大小：

Concurrent reads set to 4 means in a 4 core spark executor means, 16 requests will run MAX at the same time.