Charts 将大数据集缩减为较小数据集的算法？

我有一个庞大的数据集（10亿）的数据点（双倍），我需要显示在图表上。由于一次显示所有数据是没有用的，所以我正在寻找一种算法来帮助我从整个集合中选择最佳的N个点

我目前正在减少数据集。有什么改进的建议吗？谢谢

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更新：数据是16位有符号数字，表示波形的振幅。所以它们的值可以在-32768到32767之间。我想捕捉波峰和波谷，以便从整个集合中选择要显示的N个点给出整个集合的近似值。

数据就是数据，图表就是图表。。。没有上下文，它们就没有多大意义。您试图显示哪些数据信息？您需要定义是什么使一个数据点比另一个数据点“更好”要找到“最佳N”点使用glowcoder，您需要定义如何确定一个数据点比另一个数据点“更好”。从一个点到下一个点的数据变化有多大？数据是表示波形振幅的16位有符号数字。所以它们的值可以在-32768到32767之间。我想捕捉波峰和波谷，这样从整个集合中选取要显示的N个点就给出了整个集合的近似值。我不明白系统采样的问题是什么？这是我首先想到的。这是一个“无偏见”的解决方案，非常有效。你有没有遇到过真正的问题？当然，如果只显示一个通常持续50个时间点的“波”是有意义的，那么您应该时不时地对50个连续时间点进行采样，而不仅仅是时不时地对单个时间点进行采样。