Class “的术语；“使用分类器查找模板”；

谁能告诉我一个可以理解的方式，它是什么模板匹配和分类器在图像处理？？。请给我相关的例子，而不是维基百科的链接。我是图像处理的新手。提前谢谢

模板图像是一些对象、形状或任何其他图案的样本，表示为数字图像。假设您有一组包含多个几何形状的图像。一种算法可以分割每个图像的每个形状，为每个形状创建一个模板。在这种情况下，形状x的模板的一个示例是包含它的图像i1中的SumbiImage

对于每个模板，提取一些特征集。在这种情况下，特征应该是边的数量、每边的长度以及它们之间的角度。使用此特征，分类器可以检测一组图像中的特定形状

因此，我可以分析每个模板，并回答它是否与正方形有关（四条边长度相同，它们之间成90度角）。这称为基于特征的匹配。如果没有任何分类规则，您可以比较两个形状的模板，并回答它们是否相同。使用一组相同形状的样本，可以应用机器学习算法来训练分类器，以自动学习对特定形状进行分类的规则

---

在此上下文中，“使用分类器查找模板”可能意味着（i）分割图像中的每个对象/形状/图案，（ii）创建模板，（iii）提取其特征，（iv）分类以确定其是否为目标对象/形状/图案的新实例

有人吗？？没有人帮我吗？