Clojure 对向量使用滤波器

我试图在名为

dataset

的向量上使用

filter

函数，该向量的定义如下：

AK,0.89,0.98
AR,0.49,0.23
AN,0.21,0.78
...

我想得到包含某个字符串的所有值，如下所示：

(filter (contains "AK") dataset)

这将返回：

AK,0.89,0.98

是否可以使用过滤器功能执行此操作？ 我已经使用doseq对向量进行了迭代，但是我需要在代码中的某个点使用

过滤器。
谢谢：）
基本答案是肯定的，您可以使用过滤器来完成此操作。筛选器需要一个
谓词函数，即返回真或假的函数。过滤器
函数将迭代您传入并传递的集合中的元素
从该集合到谓词的每个元素。你在房间里做什么
谓词函数完全由您决定（尽管您应该确保避免
副作用）。筛选器将收集谓词返回的所有元素
true转换为新的惰性序列

基本上，您有（长格式）

你的收藏在哪里。结果将是一个惰性的元素序列
其中谓词函数返回true。理解这一点很重要
像filter和map这样的东西会返回惰性序列，并且知道这到底意味着什么

要理解的关键是你的收藏结构。在你的
描述，你说

我试图在名为dataset的向量上使用filter函数
定义如下：

AK,0.89,0.98
AR,0.49,0.23
AN,0.21,0.78
...

AK，0.89,0.98 AR，0.49,0.23 AN，0.21,0.78

不幸的是，你的描述有点模棱两可。如果您的数据集结构
实际上是一个向量的向量（不仅仅是一个向量），那么事情就非常复杂了
直截了当。这是因为它将意味着每个“元素”都传递给
谓词函数将是“内部”向量之一。真正的定义是
更准确地表示为

[
 [AK,0.89,0.98]
 [AR,0.49,0.23]
 [AN,0.21,0.78]
 ...
]

将传递给谓词的是一个由3个元素组成的向量。如果你只是想
选择第一个元素为“AK”的所有向量，然后选择谓词
函数可以简单到

(fn [el]
 (if (= "AK" (first el))
   true;
   false))

所以整条线应该是这样的

(filter (fn [el]
         (if (= "AK" (first el))
           true
           false)) [[AK 0.89 0.98] [AR 0.49 0.23] [AN 0.21 0.78]])

这只是一个开始，非常冗长的版本。你可以做很多事情
把这个再短一点

(filter #(= "AK" (first %)) [..])

另一方面，如果你真的只有一个向量，那么
变得更复杂一点，因为你需要以某种方式将
价值观这可以通过使用分区函数来分解
在将项目传递到过滤器之前，将其矢量化为3个项目组，例如

(filter pred (partition 3 col))

将原始向量中的元素分成3组并传递
将每个组添加到谓词函数。这就是地图的真正力量所在，
过滤、减少等发挥作用-您可以转换数据，传递数据
通过一系列函数，每个函数都以某种方式操纵数据和
最后会有一个结果

关键是要了解什么是过滤器（以及其他类似的功能，例如
作为映射或减少）将理解为输入中的“元素”
收集基本上，这与“first”返回的内容相同
我拜访了收藏家。这就是在中传递给谓词函数的内容
文件管理器

这里有很多假设。其中一个主要问题是，您的数据
严格排序，即您希望测试的值始终是第一个
每个组中的元素。如果情况并非如此，则需要进行更多的工作
完成。同样，我们假设数据总是3人一组。如果不是，那么就需要其他方法
 基本答案是肯定的，您可以使用过滤器来完成此操作。筛选器需要一个
谓词函数，即返回真或假的函数。过滤器
函数将迭代您传入并传递的集合中的元素
从该集合到谓词的每个元素。你在房间里做什么
谓词函数完全由您决定（尽管您应该确保避免
副作用）。筛选器将收集谓词返回的所有元素
true转换为新的惰性序列

基本上，您有（长格式）

你的收藏在哪里。结果将是一个惰性的元素序列
其中谓词函数返回true。理解这一点很重要
像filter和map这样的东西会返回惰性序列，并且知道这到底意味着什么

要理解的关键是你的收藏结构。在你的
描述，你说

我试图在名为dataset的向量上使用filter函数
定义如下：

AK,0.89,0.98
AR,0.49,0.23
AN,0.21,0.78
...

AK，0.89,0.98 AR，0.49,0.23 AN，0.21,0.78

不幸的是，你的描述有点模棱两可。如果您的数据集结构
实际上是一个向量的向量（不仅仅是一个向量），那么事情就非常复杂了
直截了当。这是因为它将意味着每个“元素”都传递给
谓词函数将是“内部”向量之一。真正的定义是
更准确地表示为

[
 [AK,0.89,0.98]
 [AR,0.49,0.23]
 [AN,0.21,0.78]
 ...
]

将传递给谓词的是一个由3个元素组成的向量。如果你只是想
选择第一个元素为“AK”的所有向量，然后选择谓词
函数可以简单到

(fn [el]
 (if (= "AK" (first el))
   true;
   false))

所以整条线应该是这样的

(filter (fn [el]
         (if (= "AK" (first el))
           true
           false)) [[AK 0.89 0.98] [AR 0.49 0.23] [AN 0.21 0.78]])

这只是一个开始，非常冗长的版本。你可以做很多事情
把这个再短一点

(filter #(= "AK" (first %)) [..])

另一方面，如果你真的只有一个向量，那么
变得更复杂一点，因为你需要以某种方式将
价值观这可以通过使用分区函数来分解
在将项目传递到过滤器之前，将其矢量化为3个项目组，例如

(filter pred (partition 3 col))

将原始向量中的元素分成3组并传递
将每个组添加到谓词函数。这就是地图的真正力量所在，
过滤、减少等发挥作用-您可以转换数据，传递数据
通过一系列函数，每个函数都以某种方式操纵数据和
最后会有一个结果

关键是要了解